UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI FACULTATEA DE ELECTROTEHNICĂ

Size: px
Start display at page:

Download "UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI FACULTATEA DE ELECTROTEHNICĂ"

Transcription

1 UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI FACULTATEA DE ELECTROTEHNICĂ CEZAR FLUERAŞU MANAGEMENTUL DATELOR ŞI AL CUNOŞTINŢELOR Note de curs Bucureşti

2 PLANUL CURSULUI 1. Managementul datelor. Sisteme de gestiune a bazelor de date. 2. Managementul documentelor. Limbajul XML şi aplicaţii ale sale.

3 PARTEA I-A. 1 MANAGEMENTUL DATELOR. SISTEME DE GESTIUNE A BAZELOR DE DATE. 1.1 CE ESTE O BAZĂ DE DATE. Colecţie structurată de date. EXEMPLU: Agendă telefonică (în EXCEL sau programe similare) Numele şi prenumele Telefon Adresa TABELĂ Ionescu Ion Polizu 12 Ionescu Vasile Spl. Independenţei 313 Înregistrări Georgescu Petre Bd. Muncii 142 (records)... Câmpuri (fields) Bază de date elementară ( flat file database ): - Compusă dintr-o singură tabelă (tablă) CF 1 16/02/03

4 1.2 BAZE DE DATE RELAŢIONALE.. Compuse din mai multe tabele (table), legate între ele prin relaţii. CONTRA-EXEMPLU: Bibliografie (mai mult sau mai putin ipotetică): 1) Ionescu I, Operating Systems, IEEE Transactions on Computers, 4, ) Ionescu I, Sisteme de operare avansate, NET Report, 5, ) Popescu V, Real Time operating Systems, IEEE Trans. On Computers, 5, ) Vasilescu V, Arhitectura sistemelor de calcul, TEORA, ) Ionescu Ion, Sisteme cu microprocesoare, Politehnica Press, ) Georgescu P, Sisteme multiprocesor, NET Report, 7, 2002 Prezentarea sub forma de tabelă unică: (s-a adăugat şi adresa de a autorilor) No Numele Titlul Unde Anul Nr 1 Ionescu I iion@k.ro Operating IEEE Systems Transactions on Computers 2 Ionescu I iion@k.ro Sisteme de NET Report operare avansate 3 Popescu V vpop@fx.ro Real Time IEEE Trans operating Systems 4 Vasilescu V vv@yahoo.com Arhitectura sistemelor de calcul 5 Ionescu Ion iion@k.ro Sisteme cu microprocesoare 6 Georgescu P geo@pub.ro Sisteme multiprocesor On Computers TEORA 2003 Politehnica 2003 Press NET Report Probleme: Repetarea unor informaţii în mai multe înregistrări Risipă de spaţiu, Risc de inconsistenţă a datelor (aceeaşi informaţie prezentată în moduri diferite) Gestiune dificilă (unele modificări trebuie efectuate în toate înregistrările) Structură rigidă, dificil de adaptat unor situaţii noi CF 2 16/02/03

5 Exemplu: 1) Ionescu I, Operating Systems, IEEE Transactions on Computers, 4, ) Ionescu I, Sisteme de operare avansate, NET Report, 5, ) Popescu V, Real Time operating Systems, IEEE Trans. On Computers, 5, ) Vasilescu V, Arhitectura sistemelor de calcul, TEORA, ) Ionescu Ion, Sisteme cu microprocesoare, Politehnica Press, ) Georgescu P, Sisteme multiprocesor, NET Report, 7, ) Ionescu I, Popescu P, Arhitecturi Paralele, Politehnica Press, 2003 Riscul de alterare a informaţiilor la operaţii de: Înserarea unei noi înregistrări, Modificare, Ştergere (ex: daca se şterge înregistrarea 6, se pierde adresa de a autorului, care era prezent o singură dată în tabelă). SOLUŢIE: Împărţirea informaţiilor în mai multe tabele, legate între ele prin relaţii: No Numele Titlul Anul Nr Unde 1 Ionescu I iion@k.ro Operating Systems IEEE Transactions on Computers 2 Ionescu I iion@k.ro Sisteme de operare NET Report avansate 3 Popescu V vpop@fx.ro Real Time operating Systems IEEE Trans. On Computers 4 Vasilescu V vv@pub.ro Arhitectura 2003 TEORA sistemelor de calcul 5 Ionescu Ion iion@k.ro Sisteme cu microprocesoare 2003 Politehnica Press 6 Georgescu P geo@pub.ro Sisteme NET Report 7 Ionescu I, Popescu P multiprocesor Arhitecturi paralele 2003 Politehnica Press Informaţii referitoare la: Autori Lucrare Publicaţie Se vor împărţi în mai multe tabele (table): PERSOANE LUCRARI PUBLICATIA CF 3 16/02/03

6 STRUCTURA BAZEI DE DATE: TABELA PUBLICATII: PubNo PubNume PubOras Carte...etc... 1 IEEE Transactions on Computers NY 2 NET Report Bucuresti 3 TEORA Bucuresti 4 POLITEHNICA Press Bucurest 5 Microsoft Press Redmond 6 The Linux Journal Helsinki TABELA LUCRARI: LucrNo LucrTitlu Anul No LucrRezum LucrKwd PubNo 1 Operating Systems nncyn, lm Unix, DOS 1 2 Sisteme de operare avansate cn cyc Unix 2 3 Real Time operating Systems QMS, Lin 1 4 Arhitectura sistemelor de calcul Sisteme cu microprocesoare 2003 Intel, 4 6 Sisteme multiprocesor Arhitecturi paralele Windows in the best Win bla bla money, LINUX is better Tux Tux,... 6 TABELA AUTORI LucrNo PersNo AutorNo TABELA PERSOANE: PersNo PersNume PersPrenume PersMail...alte câmpuri... 1 IONESCU Ion iion@k.ro 2 GATES Bill 3 POPESCU Vasile vpop@fx.ro 4 GEORGESCU Petre geo@pub.ro 5 TORVALDS Linus 6 VASILESCU Victor vv@pub.ro CF 4 16/02/03

7 MODELUL DATELOR: RELATII INTRE TABELE: Cardinalitate: PUBLICATII (1) LUCRARI (n) O lucrare apare într-o singură publicaţie O publicaţie poate conţine oricâte lucrări LUCRARI (1) AUTORI (n) Fiecare înregistrare din tabela AUTORI se referă la o singură lucrare (dacă aceeaşi persoană are mai multe lucrări, acestea apar în înregistrări distincte) O lucrare poate avea mai mulţi autori. AUTORI (n) PERSOANE (1) O pesoană poate fi autorul mai multor lucrări Fiecare înregistrare din tabela AUTORI se referă la o anumită persoană. Integritate referenţială: Fiecare referinţă dintr-o tabelă către alta să corespundă unei întegistrări existente. Exemplu: LUCRARI.PubNo PUBLICATII.PubNo Integritatea referenţială poate fi distrusă în urma unor operaţii de ştergere / modificare. CF 5 16/02/03

8 1.3 SISTEME DE GESTIUNE A BAZELOR DE DATE (SGBD). STRUCTURA UNUI SGBD: MOTORUL bazei de date ( Database Engine ). Realizează operaţiile de gestionare a informaţiilor stocate în baza de date: Structura bazei de date: Crearea / modificarea / ştergerea tablelor Crearea / modificarea / ştergerea indecşilor Operaţii asupra datelor: Înserarea datelor Modificarea datelor Ştergerea datelor Controlul integrităţii referenţiale Căutări, interogări DATELE ( Data Store ) Aici sunt stocate datele din BD. Modelul datelor este stocat împreună cu datele!!! INTERFAŢA ( User Interface ) Asigură interfaţa între utilizator şi motorul bazei de date. Interfeţe tip linie de comandă Interfeţe grafice. CF 6 16/02/03

9 TIPURI DE SGBD: BAZE DE DATE MONOLITICE : Motorul bazei de date şi interfaţa se află pe acelaşi sistem de calcul. În principal, baze de date de talie şi performanţe reduse. BAZE DE DATE CLIENT SERVER : Cereri CLIENT Rezultate SERVER Clientul poate fi : Clent greu un program dedicat (specific bazei de date) Client uşor un browser (Internet Explorer, Netscape), care interacţionează cu baza de date prin intermediul unei interfeţe software (ASP, Java, JavaScript, VBScript, PHP, etc...) Trebuie făcută distincţia între: Modelul Client-Server Modelul cu acces la distanţă CF 7 16/02/03

10 EXEMPLE DE SGBD: BAZE DE DATE CLIENT SERVER : ORACLE IBM DB2 INFORMIX MS SQL - SERVER... şi altele... BAZE DE DATE MONOLITICE : Windows: MS Access Fox Pro MySQL... şi altele... Linux: (în general, Open Source) MySQL PostgreSQL... şi altele... Notă: toate aceste baze de date pot fi accesate prin intermediul unor clienţi uşori, comportându-se în unele situaţii ca baze de date client-server. CF 8 16/02/03

11 1.3.1 Conţinutul unui SGBD Motorul SGBD (Database Engine). Realizează operaţiunile asupra datelor din BD: Crearea structurilor de date (table, indecşi, etc) Definirea unor reguli de integritate a datelor. Gestiunea procedurilor stocate (dacă baza de date o permite). Operaţiuni asupra datelor: Interogare (Selecţie). Adăugare. Modificare. Ştergere. Interpretarea comenzilor primite. Gestiunea şi execuţia codului scris într-un limbaj de programare (universal sau specific) Datele stocate (Data Store). Structuri de date: Tabele ( Table ) Sunt structurile fundamentale de stocare a datelor. Conţin efectiv datele, în una sau mai multe table. Indecşi. Structuri ajutătoare, care sporesc performanţele în operaţiile de căutare / sortare. Vederi ( View ) Proceduri stocate ( stored procedures ). Operaţiuni ( Query ) Etc Interfaţa cu utilizatorii (User Interface). Ecrane. Asigură un cadru comod pentru operaţiile asupra datelor din BD. Ecrane in mod text Ecrane grafice (gen Windows). Repoarte. Situaţii tipărite, pentru prezentarea datelor după diverse puncte de vedere. Module de cod. Proceduri auxiliare, scrise într-un limbaj de programare proprietar sau standardizat (ex: SQL, limbaje de generaţia a patra, etc...) Etc... CF 9 16/02/03

12 1.3.2 Table. Componenta fundamentală a unui SGBD Structura unei table. Exemplu: PersNo PersNume PersPrenume PersMail etc 1 IONESCU Ion iion@k.ro 2 GATES Bill 3 POPESCU Vasile vpop@fx.ro Înregistrări 4 GEORGESCU Petre geo@pub.ro 5 TORVALDS Linus 6 VASILESCU Victor vv@pub.ro Câmpuri Tipuri de câmpuri (dependent de tipul BD): Numerice: Seriale (autonumber) Intregi (Integer) Întregi lungi (Long Integer) Reale (Real, Float, Single,...) Zecimale (Decimal) Monetare (Currency) Text: (Text, Char(n),...) Obiecte Diverse alte tipuri, în funcţiune de implementare... Observaţii: Nu pot exista două înregistrări identice fiecare înregistrare este unică!!! (se poate evita, incluzând un câmp SERIAL / AutoNumber, care identifică în mod unic o înregistrare) Valorile din coloane sunt de acelaşi tip. Ordinea coloanelor nu este semnificativă. Ordinea liniilor nu este semnificativă Indecşi. Structuri auxiliare ataşate unor câmpuri sau grupuri de câmpuri, cu scopul de a: Accelera operaţiile de căutare Accelera operaţiile de sortare. Cheie primară: Index principal, care asigură unicitatea unei înregistrări. CF 10 16/02/03

13 Inconveniente: Operaţiile de adăugare / modificare pot fi încetinite. Creşte volumul bazei de date. Pot perturba accesul concurent la o tablă, în sisteme cu mai mulţi utilizatori ( Multi User ) Tipuri de indecşi: Indecşi pe un singur câmp Indecşi pe mai multe câmpuri. Indecşi unici: Nu este permis ca două înregistrări să conţină acceaşi valoare a indexului (indiferent de numărul de câmpuri al indexului) Ce câmpuri trebuie indexate: În general, câmpurile de legatură cu alte table. Cheia primară a unei table. Exemplu: tabla AUTORI (v. mai jos): Tabela Campul Tip Descriere AUTORI Autorii lucrarilor (legatura intre LUCRARI si PERSOANE) AutorNo Counter Contor intern LucrNo Long Publicatia: Legatura la PUBLICATII->PubNo PersNo Long Autorul: Legatura la PERSOANE->PersNo Index PrKey Unique Fields LUCRARIAUTORI No LucrNo PERSOANEAUTORI No PersNo PrimaryKey Yes Yes AutorNo PrimaryKey: Cheia primară (un contor, care asigură unicitatea valorii -> index unic) LUCRARIAUTORI: legătura cu înregistrarea corespunzătoare din tabla LUCRARI (nu este index unic, pot exista mai multe înregistrări din tabla LUCRARI care se referă la o aceeaşi publicaţie) PERSOANEAUTORI: legătura cu înregistrarea corespunzătoare din tabla PERSOANE (nu este index unic, pot exista mai multe înregistrări din tabla PERSOANE care se referă la o aceeaşi publicaţie) CF 11 16/02/03

14 1.3.4 Exemplu de bază de date. Structura bazei de date: Tabela Campul Tip Descriere AUTORI MDC_ExBiblio.mdb Autorii lucrarilor (legatura intre LUCRARI si PERSOANE) AutorNo Counter Contor intern LucrNo Long Publicatia: Legatura la PUBLICATII->PubNo PersNo Long Autorul: Legatura la PERSOANE->PersNo Index PrKey Unique Fields LUCRARIAUTORI No LucrNo PERSOANEAUTORI No PersNo PrimaryKey Yes Yes AutorNo LUCRARI Lucrarile din bibliografie LucrNo Counter Nr. serial al lucrarii (contor intern) LucrTitlu Text(50) Titlul lucrarii Anul Integer Anul aparitiei Nr Integer pt. reviste: numarul din an; pt. carti: ramane blanc LucrRezumat Memo Rezumatul lucrarii LucrKwd Text(50) Cuvinte - cheie PubNo Long Legatura la tabla PUBLICATII->PubNo PubEtc Text(5)... alte informatii... Index PrKey Unique Fields PrimaryKey PUBLICATIILUCRARI Yes Yes LucrNo No PubNo PERSOANE Tabela de persoane (autori) PersNo Counter Nr. serial al persoanei (contor intern) PersNume Text(20) Numele persoanei PersPrenume Text(20) Prenumele persoanei PersMail Text(20) Adresa de e_mail PersEtc Text(5)... alte eventuale informatii... Index PrKey Unique Fields PrimaryKey Yes Yes PersNo PUBLICATII Tabela de publicatii PubNo Counter Nr. publicatiei (contor intern) PubNume Text(50) Denumirea publicatiei / editurii PubOras Text(20) Orasul unde apare PubCarte Yes/No Yes=carte, No=revista PubEtc Text(5)... alte campuri...; Index PrKey Unique Fields PrimaryKey Yes Yes PubNo CF 12 16/02/03

15 1.4 O ABORDARE FORMALĂ. Entităţi: Instanţă: Domeniu: Reprezentarea simplificată a unui obiect sau a unui concept. Se face abstracţie de elementele care nu sunt relevante în cadrul reprezentării. Un reprezentant particular al unei entităţi. Descrierea unei mulţimi de valori autorizate. Relaţii: Produsul cartezian al n domenii D = D 1 x D 2 x... x D n e constituit de tuple < a 1, a 2,..., a n > astfel încât: a i D i, i=1, n Tablă (tabelă): Reprezentarea bidimensională a unei relaţii: Schema unei relaţii: PersNo PersNume PersPrenume PersMail etc 1 IONESCU Ion iion@k.ro 2 GATES Bill 3 POPESCU Vasile vpop@fx.ro Instanţă 4 GEORGESCU Petre geo@pub.ro 5 TORVALDS Linus 6 VASILESCU Victor vv@pub.ro a 1 a 2 a n Atribute R (A 1, A 2,...., A n ) Relaţie compusă din atributele A i Exemple: PUBLICAŢII (PubNo, PubNume, PubOras,...) PERSOANE (PersNo, PersNume, PersPrenume, PersMail, PersEtc) CF 13 16/02/03

16 Convenţie: Cheia primară a fost reprezentată cu caractere subliniate: Baze de date relaţionale: Reuniunea unui număr finit de relaţii Observaţii relative la terminologie: Termen formal Termen uzual (engleză) Termen uzual (română) relaţie table tablă (tabelă) atribut field câmp tuplu record înregistrare Modelul Entităţi Asociaţii (relaţii) (v. baza de date MDC_ExBiblio.mdb): PERSOANE PersNo PersNume PersPrenume... LucrNo Scriu LUCRARI LucrNu LucrTitlu... PersId Apar In 0,n 1,n 0,1 1,n PUBLICATII PubNu PubNume... LucrNo Persoanele SCRIU Lucrari Lucrarile APAR IN Publicatii Entităţi: PERSOANE LUCRARI PUBLICATII (PersNo, PersNume, PersPrenume) (LucrNo, LucrTitlu) (PubNo, PubNuşe) Cardinalităţi minime şi maxime : Numărul minim (maxim ) de instanţe ale entităţii de sosire asociate cu entitatea de plecare ( se scriu de partea entităţii de plecare ) PERSOANE PersNo PersNume PersPrenume... Scriu 0,n 1,n LUCRARI LucrNu LucrTitlu... Persoanele SCRIU Lucrari O persoană poate scrie între 0 şi un număr oarecare (n) de lucrări.(dacă se includ printre persoane şi cele care nu scriu nimic; dacă nu, cardinalităţile se schimbă în (1,n) ). O lucrare poate fi scrisă de o singură persoană (1) sau de mai multe (n) CF 14 16/02/03

17 LUCRARI LucrNu LucrTitlu... Apar In 0,1 1,n PUBLICATII PubNu PubNume... Dependenţă funcţională Lucrarile APAR IN Publicatii O lucrare poate să nu apară deloc (0) sau să apară într-o singură publicaţie. Se poate modifica în (1,1) dacă se consideră lucrări numai cele publicate; Excepţia, în general de neacceptat, a unei lucrări publicate în mai multe publicaţii, nu este luată în considerare în modelul de mai sus. O publicaţie conţine cel puţin o lucrare (1), dar poate conţine mai multe (n). Două mulţimi X şi Z sunt în dependentă funcţională dacă o valoare x X determină una şi numai una din valorile y Y, pentru orice x X. X Y x X y Y, x X O dependenţă funcţională elementară cuprinde un minim de atribute în partea stângă. Chei (Keys): Ansamblu de atribute care determină în mod unic o relaţie ( permit identificarea univocă a unei instanţe ) R ( A 1, A 2,..., A k,..., A n ) Exemplu: PERSOANE (PersNo, PersNume,...) Orice relaţie trebuie să posede o cheie. Alt exemplu: codul numeric personal (CNP): CNP = S AA LL ZZ NNNNNN S = sexul (1/2) AA = anul naşterii (00-99, secolul??? ) LL = luna ZZ = ziua NNNNNN=număr (există, teoretic, riscul unor valori dedublate) CF 15 16/02/03

18 Normalizare: Descompunerea ansamblului de atribute ale sistemului modelat, astfel încât: Să nu existe pierderi de informaţie Relaţiile semantice care sunt construite să rămână coerente. Date pentru exemplificare (v. baza de date MDC_ExComenzi.mdb): Comenzi-V0: ComNo ComData ComFurn FurnAdr ComArt 1 1/12/2002 HP Stirbei Vodă 95, Buc, Ro DJ3325, DJ /12/2002 FLAM G. Enescu 36, Buc, Ro 2*DJ5550, D /02/2003 DC Stirbei Voda 60, Buc, Ro 2*D145, PSC /03/2003 HP Stirbei Vodă 95, Buc, Ro 2*DJ3325, DJ3420, PSC /03/2003 HPUS 10 Main Str, LA, USA PSC2100, D145 Forme normale - CODD ) Prima formă normală (FN1) O relaţie este în FN1 dacă toate atributele care o compun sunt de tip atomic. (toate tablele sunt compuse din câmpuri elementare) Exemplu: Tabla Comenzi-V0 nu este în FN1: ComNo ComData ComFurn FurnAdr ComArt 1 1/12/2002 HP Stirbei Vodă 95, Buc, Ro DJ3325, DJ /12/2002 FLAM G. Enescu 36, Buc, Ro 2*DJ5550, D /02/2003 DC Stirbei Voda 60, Buc, Ro 2*D145, PSC /03/2003 HP Stirbei Vodă 95, Buc, Ro 2*DJ3325, DJ3420, PSC /03/2003 HPUS 10 Main Str, LA, USA PSC2100, D145 Este un agregat va fi descompus în câmpuri elementare: Este o listă va fi transferată în înregistrări separate: Rezultă : Comenzi-FN1 ComNo ComData ComFurn FurnStr FornLoc FurnTara ComArt ComCant 1 1/12/2002 HP St.Voda 95 Buc Ro DJ /12/2002 HP St.Voda 95 Buc Ro DJ /12/2002 FLAM G.Enescu36 Buc Ro DJ /12/2002 FLAM G.Enescu36 Buc Ro D /02/2003 DC St.Voda 60 Buc Ro D /02/2003 DC St.Voda 60 Buc Ro PSC /03/2003 HP St.Voda 95 Buc Ro DJ /03/2003 HP St.Voda 95 Buc Ro DJ /03/2003 HP St.Voda 95 Buc Ro PSC /03/2003 HPUS 10 Main St. LA USA PSC /03/2003 HPUS 10 Main St. LA USQ D145 1 Comenzi-FN1(ComNo, ComArt, ComData, ComFurn, FurnStr, FurnLoc, FurnTara, ComCant) CF 16 16/02/03

19 2) A doua formă normală (FN2) O relaţie este în FN2 dacă ea este în FN1 şi dacă nici un atribut din cheie nu este determinat de un subansamblu de atribute din cheie. (cheia să nu conţină redondanţe) Exemplu: Tabla Comenzi-FN1 nu este în FN2: ComNo este o parte a cheii, iar ComFurn, FurnStr, FurnLoc, FurnTara depind numai de ea. Soluţia: se separă datele în două table: Comenzi-FN2 ComNo ComData ComFurn FurnStr FornLoc FurnTara 1 1/12/2002 HP St.Voda 95 Buc Ro 1 1/12/2002 HP St.Voda 95 Buc Ro 2 2/12/2002 FLAM G.Enescu36 Buc Ro 2 2/12/2002 FLAM G.Enescu36 Buc Ro 3 1/02/2003 DC St.Voda 60 Buc Ro 3 1/02/2003 DC St.Voda 60 Buc Ro 4 1/03/2003 HP St.Voda 95 Buc Ro 4 1/03/2003 HP St.Voda 95 Buc Ro 4 1/03/2003 HP St.Voda 95 Buc Ro 5 2/03/2003 HPUS 10 Main St. LA USA 5 2/03/2003 HPUS 10 Main St. LA USQ Articole ComNo ComArt ComCant 1 DJ DJ DJ D D PSC DJ DJ PSC PSC D145 1 Comenzi-FN2(ComNo, ComData, ComFurn, FurnStr, FurnLoc, FurnTara) Articole (ComNo, ComArt, ComCant ) Unde Articole.ComNo este o cheie străină (foreign key) de legătură cu tabla Comenzi, CF 17 16/02/03

20 3) A treia formă normală (FN3) O relaţie este în FN3 dacă ea este în FN2 şi dacă nici un atribut care nu aparţine cheii nu depinde de altul care nu aparţine nici el cheii. Exemplu: Tabla Comenzi-FN2 nu este în FN3 : ComNo ComData ComFurn FurnStr FurnLoc FurnTara Soluţia: se separă tabla Comenzi-FN2 în două table: Furnizori: FurnCod FurnStr FornLoc FurnTara FurnNume HP St.Voda 95 Buc Ro Hewlett-Packard Romania FLAM G.Enescu36 Buc Ro Flamingo Computers DC St.Voda 60 Buc Ro Depozitul de calculatoare HPUS 10 Main St. LA USQ Hewlett-Packard Comenzi: ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS Articole ComNo ComArt ComCant 1 DJ DJ DJ D D PSC DJ DJ PSC PSC D145 1 CF 18 16/02/03

21 Furnizori (FurnCod, FurnStr, FurnLoc, FurnTata, FurnNume) Comenzi(ComNo, ComData, ComFurn) Articole (ComNo, ComArt, ComCant ) Un furnizor poate avea mai multe comenzi O comandă poate cuprinde mai mulşte articole Un articol apare o singură dată într-o comandă. CF 19 16/02/03

22 De la modelul entităţi relaţii la modelul relaţional : Reguli de tranziţie: R1. Se creează o relaţie (R) (adică o tablă) pentru fiecare entitate, în care sunt incluse toate atributele entităţii. R2. Două entităţi E1 şi E2 care sunt legate printr-o asociaţie (1,1) se traduc în două relaţii R1 şi R2 (adică în două table T1 şi T2), în care se includ: Atributele relaţiilor respective, Se adaugă în E2 cheia lui E1 ( cheie străină, foreign key ) R3. Două entităţi E1 şi E2 care sunt legate printr-o asociaţie (n,m) se traduc în două relaţii R1 şi R2 (adică în două table T1 şi T2), care înglobează atributele din R1 şi R2 o relaţie R12 (adică o nouă tablă) care include cheile din R1 şi R2 (v. exemplu tablei AUTORI de mai sus). Rezultat: (v. mai sus baza de date MDC_ExBiblio.mdb): CF 20 16/02/03

23 1.5 Algebra relaţiilor. => Date selecţionate RESTRICŢIE (SELECŢIE): Selectarea acelor înregistrări care satisfac anumite criterii de selecţie; PROIECŢIE Selectarea anumitor câmpuri din toare înregistrările. a b c 1 2 => a 1 a 2 b 1 b 2 c 1 c 2 PRODUS CARTEZIAN: Concatenarea tuturor tuplelor (înregistrărilor) din prima tablă cu toate înregistrările din cea de a doua tablă. 1 a 2 b 1 c 3 d 1 u 2 v 3 w 4 x => 1 a 1 u 2 b 2 v 1 c 1 u 3 d 3 w JOIN Combinarea între produsul cartezian şi restricţie. Operatorul (=) poate fi înlocuit de ( > < >= <= ) CF 21 16/02/03

24 => UNIUNE Reunirea într-o singură tablă a tuturor înregistrărilor din două table (de structuri compatibile). => INTERSECŢIA Extragerea înregistrărilor comune din două table (de structuri compatibile). => DIFERENŢA Extragerea înregistrărilor dintr-o tablă care nu se găsesc în cea de a doua tablă (de structuri compatibile) a 1 d 2 a 3 b 1 c 2 a => a DIVIZIUNEA Care sunt înregistrările din prima tablă asociate (prin intermediul a două câmpuri cu domeniile de definiţie comune) cu toate înregistrările din a doua tablă. CF 22 16/02/03

25 1.6 SQL - limbajul sistemelor de gestiune a bazelor de date. SQL = S(tructured) Q(uery) L(anguage) = Limbaj structurat de interogare (a bazelor de date). Exemplu: Standard care precizează sintaxa instrucţiunilor prin care se pot executa operaţiuni asupra datelor dintr-o bază de date. SELECT LUCRARI.LucrTitlu, LUCRARI.Anul FROM PERSOANE INNER JOIN (LUCRARI INNER JOIN AUTORI ON LUCRARI.LucrNo = AUTORI.LucrNo) ON PERSOANE.PersNo = AUTORI.PersNo WHERE (((PERSOANE.PersNume)="IONESCU") AND ((PERSOANE.PersPrenume)="Ion")) ORDER BY LUCRARI.Anul; Categorii de instrucţiuni SQL: Instrucţiuni de selectare (extragere) a datelor dintr-o bază de date: SELECT... Instrucţiuni de modificare a datelor: INSERT... UPDATE... DELETE... Instrucţiuni de definire a structurilor de date: CREATE DATABASE... CREATE TABLE... CREATE INDEX Instrucţiunea SELECT. Permite extragerea unor date, care răspund unor criterii de selecţie. Nu modifică datele. Analiza unei instrucţiuni SELECT tipice: SELECT LUCRARI.LucrTitlu, LUCRARI.Anul Clauza SELECT - ce se va selecta FROM PERSOANE Clauza FROM - de unde INNER JOIN Clauze de legătură între table (LUCRARI INNER JOIN AUTORI ON LUCRARI.LucrNo = AUTORI.LucrNo) ON PERSOANE.PersNo = AUTORI.PersNo WHERE (((PERSOANE.PersNume)="IONESCU") AND ((PERSOANE.PersPrenume)="Ion")) ORDER BY LUCRARI.Anul; Criterii de selecţie. Criterii de ordonare. CF 23 16/02/03

26 Sintaxa : SELECT DISTINCT DISTINCTROW TOP n câmpuri AS xxx FROM tablă,... INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN tablă ON xxx = yyy WHERE xxx OP yyy [GROUP BY] xxx [HAVING] xxx OP yyy ORDER BY xxx Funcţiuni - agregat: COUNT(..) SUM (...) MIN (...) MAX(...) AVG (...) StDev( ), StDevP(..), Var (...), VarP (...) NNNN= opţionale OP = (< > <= >= <> BETWEEN LIKE IN.NOT IN...) CF 24 16/02/03

27 1.6.2 Instrucţiuni de modificare a datelor Instrucţiunea INSERT INSERT INTO <nume tabla> [(lista coloane insert)] [VALUES (lista valori de inserat) <lista coloane insert> := <nume coloana> [, <nume coloana] <lista valori de inserat>:= <InsValoare> [,<InsValoare>] <InsValoare> := <valoare> NULL Exemplu: INSERT INTO ArticoleLista ( ArtCod ) SELECT DISTINCT Articole.CodArt FROM Articole; INSERT INTO ArticoleLista ( ArtCod ) VALUES ( IBM ); Instrucţiunea UPDATE UPDATE <nume tabla> SET <clauza update> WHERE <clauza where> <clauza update>=<coloana = valoare>[,<coloana=valoare>] Exemplu: UPDATE Comenzi SET (ComFurn = HPUS ) WHERE (ComNo=4); Instrucţiunea DELETE DELETE FROM <nume tabla> WHERE <clauza> Exemplu: DELETE FROM Comenzi WHERE (ComNo=4); CF 25 16/02/03

28 1.6.3 Instrucţiuni de definire a structurilor de date Instrucţiunea CREATE TABLE. CREATE TABLE <nume tabla> (<element> [,<element>]) <element>:= NumeColoana Tip [ <clauze> ] Exemplu: CREATE TABLE Produse ( Cod Text(20) NOT NULL, Nume Text(50)) CONSTRAINT [Index1] Primary Key (Cod); Create Index CREATE [ UNIQUE ] INDEX index ON table (field [ASC DESC][, field [ASC DESC],...]) [WITH { PRIMARY DISALLOW NULL IGNORE NULL }] Tranzacţii. Grup de instrucţiuni care trebuie executqte în totalitate, sau, în caz de eroare, trebuie abandonate în totalitate. BEGIN TRANS Instructiuni (modificarile inca nu se transmit in baza de date)... COMMIT TRANS (daca e OK, se inregistreaza in baza de date toate operatiunile executate) ROLLBACK (daca au aparut erori, se revine La valorile initiale) CF 26 16/02/03

29 1.7 SQL şi algebra relaţională. (v. baza de date MDC_ExComenzi.mdb): OPERAŢIA RESTRICŢIA (SELECŢIA) Comenzi: ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS Instrucţiunea SQL REZULTATUL Care sunt comenzile făcute la HP: SELECT Comenzi.* FROM Comenzi WHERE (((Comenzi.ComFurn)="HP")); PROIECTIA Comenzi: ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS Care sunt comenzile şi furnizorii respectivi: SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComFurn FROM Comenzi; CF 27 16/02/03 Managementul datelor şi al cunoştinţelor

30 PRODUS CARTEZIAN Comenzi: ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComData, Comenzi.ComFurn, Furnizori.FurnStr, Furnizori.FurnLoc FROM Comenzi, Furnizori; Furnizori: FurnCod FurnStr FornLoc HP St.Voda 95 Buc FLAM G.Enescu36 Buc DC St.Voda 60 Buc HPUS 10 Main St. LA CF 28 16/02/03 Managementul datelor şi al cunoştinţelor

31 JOIN Comenzi: ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS Comenzile la diverşii furnizori: * Varianta 1: SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComData, Comenzi.ComFurn, Furnizori.FurnStr, Furnizori.FurnLoc, Furnizori.FurnTara FROM Comenzi, Furnizori WHERE (((Comenzi.ComFurn)= [Furnizori].[FurnCod])); Furnizori: FurnCod FurnStr FornLoc HP St.Voda 95 Buc FLAM G.Enescu36 Buc DC St.Voda 60 Buc HPUS 10 Main St. LA Varianta 2 (cu JOIN): SELECT Comenzi.ComNo, omenzi.comdata, Furnizori.FurnStr, Furnizori.FurnLoc, Furnizori.FurnTara FROM Comenzi INNER JOIN Furnizori ON Comenzi.ComFurn = Furnizori.FurnCod; CF 29 16/02/03 Managementul datelor şi al cunoştinţelor

32 UNIUNE Comenzi2002 Toate comenzile din anii 2002 şi 2003: Comenzi2003 SELECT * FROM Comenzi2002 UNION SELECT * FROM Comenzi2003; INTERSECŢIA Comenzi: (de la sediul principal) ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS Comenzi: (altă sucursală) Care sunt comenzile care au fost făcute şi de altă sucursală: SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComData, Comenzi.ComFurn FROM Comenzi WHERE (((Exists (SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComData, Comenzi.ComFurn FROM ComenziAltaSucursala WHERE Comenzi.ComNo= ComenziAltaSucursala.ComNo)) <>False)); CF 30 16/02/03 Managementul datelor şi al cunoştinţelor

33 DIFERENŢA Comenzi: (de la sediul principal) ComNo ComData ComFurn 1 1/12/2002 HP 1 1/12/2002 HP 2 2/12/2002 FLAM 2 2/12/2002 FLAM 3 1/02/2003 DC 3 1/02/2003 DC 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 4 1/03/2003 HP 5 2/03/2003 HPUS 5 2/03/2003 HPUS Comenzi: (altă sucursală) Care sunt comenzile care nu au fost făcute decât de la sediul principal: SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComData, Comenzi.ComFurn FROM Comenzi WHERE (((Not Exists (SELECT Comenzi.ComNo, Comenzi.ComData, Comenzi.ComFurn FROM ComenziAltaSucursala WHERE Comenzi.ComNo= ComenziAltaSucursala.ComNo)) <>False)); CF 31 16/02/03 Managementul datelor şi al cunoştinţelor

34 DIVIZIUNEA Articole: Care sunt comenzile care cuprind toate articolele comandate : ArticoleLista(toate art. comandate, fără repetiţie ): SELECT DISTINCT A1.ComNo FROM Articole AS A1 WHERE (((Exists (SELECT ArtCod FROM ArticoleLista WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Articole AS A2 WHERE A1.ComNo=A2.ComNo AND ArticoleLista.ArtCod =A2.CodArt )))=False)); CF 32 16/02/03 Managementul datelor şi al cunoştinţelor

35 1.8 INIŢIERE ÎN ACCESS. Visual C++ MS JET Motorul bazei de date Visual BASIC ACCESS ORACLE WORD SQL Server EXCEL INFORMIX ODBC CF 33 16/02/03

36 OBIECTE DE BAZĂ ACCESS JET Acces la date Table TABLE Query (interogări) Interfaţa Formulare (ecrane) Reporturi Programare Macro Module CF 34 16/02/03

37 TABLE nume.mdb BAZA de DATE principală BAZA de DATE ataşată TABLE interne Ecrane TABLE ataşate Query Repoarte BAZĂ de DATE SQL MACRO COD TABLE ataşate BIBLIOTECI nume.mda DLL CF 35 16/02/03

38 TABLE - TIPURI DE CÂMPURI ACCESS AutoNumber Text(n) Number Byte Integer LongInteger Single Double Currency Echiv. SQL SERIAL (nu sub ODBC) CHAR(n) INTEGER LONG REAL, FLOAT FLOAT MONEY, DECIMAL Yes/No INTEGER Memo --- Objet OLE --- INDEX INDEX LINK --- QUERY (interogări) TIPURI SQL SELECTION SELECT *** FROM xxx UPDATE UPDATE xxx SET *** (modificări) APPEND INSERT INTO xxx (adăugiri) MAKE TABLE SELECT *** FROM *** INTO xxx (creare) DELETE DELETE *** FROM xxx (ştergere) CROSSTAB TRANSFORM *** SELECT *** PIVOT *** (anal. încrucişată) (nu şi în SQL standard ) UNION SELECT *** UNION SELECT *** PASS-THROUGH sintaxa bazei SQL client CF 36 16/02/03

39 Construcţia unei interogări (Query). Construcţia vizuală (Access): Selecţie : Codul SQL echivalent: SELECT LUCRARI.LucrTitlu, LUCRARI.Anul FROM PERSOANE INNER JOIN (LUCRARI INNER JOIN AUTORI ON LUCRARI.LucrNo = AUTORI.LucrNo) ON PERSOANE.PersNo = AUTORI.PersNo WHERE (((PERSOANE.PersNume)="IONESCU") AND ((PERSOANE.PersPrenume)="Ion")) ORDER BY LUCRARI.Anul; Rezultatul interogării: Selecţie + funcţii agregat : SELECT LUCRARI.Anul, Count(LUCRARI.LucrTitlu) AS NrLucrariAnual FROM PERSOANE INNER JOIN (LUCRARI INNER JOIN AUTORI ON LUCRARI.LucrNo = AUTORI.LucrNo) ON PERSOANE.PersNo = AUTORI.PersNo WHERE (((PERSOANE.PersNume)="IONESCU") AND ((PERSOANE.PersPrenume)="Ion")) GROUP BY LUCRARI.Anul ORDER BY LUCRARI.Anul; Rezultatul interogării: CF 37 16/02/03

40 Optimizări: WHERE expresie simplă optimizabilă : (câmp indexat) OP expresie OP : < > <= >= <> BETWEEN LIKE IN.. expresie optimizabilă: expresiesimplă AND expresiesimplă expresiesimplă OR expresiesimplă CF 38 16/02/03

41 Queryuri CROSSTAB ( analiză încrucişată): TRANSFORM SELECT FROM GROUP BY PIVOT Count(LUCRARI.LucrNo) AS CountOfLucrNo PUBLICATII.PubNume PUBLICATII INNER JOIN LUCRARI ON PUBLICATII.PubNo = LUCRARI.PubNo PUBLICATII.PubNume LUCRARI.Anul; CF 39 16/02/03

42 ECRANE (.formulare ) Elementul principal al interfeţei cu utilizatorul. Tip FIŞĂ: Tip LISTĂ CONTINUĂ: CF 40 16/02/03

43 Formulare (ecrane) Exemple de tipuri de câmpuri : Proprietăţile obiectelor : Sursa ecranului : Tabelă : ex. PERSOANE Query înregistrat Instrucţiune SQL: ex: SELECT * FROM PERSOANE WHERE PersNume LIKE "I*" Câmpuri: Legate Independente CF 41 16/02/03

44 EVENIMENTE. PROGRAM SUB WINDOWS. START Înregistrează fereastra programului //Bucla principală a programului: Cât timp (While) sosesc mesaje pentru mine End While Tratează mesajul Select case case... default Fin Select END Aplicaţie NUCLEUL WINDOWS Aplicaţie Evenimente: CF 42 16/02/03

45 EVENIMENTE IN ECRANE Deschiderea unui ecran Deschidere (Open) Încărcare (Load) Redimensionare (Resize) Activare (Activate) Continuare (Current) NOTĂ: Numai evenimentele principale sunt prezentate!! Înainte de afişarea ecranului Înregistrările sunt afişate Când se afişează prima oară, sau se redimensionează ecranul Ecranul devine fereastra activă Se trece la altă înregistrare Evenimente ataşate controalelor: Intrare (Enter) Focalizare (Get Focus) Se accesează controlul, dar acesta încă nu e activ. Controlul devine cel activ CF 43 16/02/03

46 Evenimente legate de înregistrări (record) : Înainte de modificare (Before Update) După modificare (After Update) Înainte de salvarea înregistrării (după ce s-au făcut modificări) După salvarea înregistrării. Închiderea unui ecran : Descărcare (Unload) Desactivare (Desactivate) Închidere (Close) Înregistrările sunt eliberate, ecranul este încă afişat. Ecranul se închide, sau pierde controlul atunci când se selectează alt ecran. Ecranul dispare CF 44 16/02/03

47 ELEMENTE FUNDAMENTALE de Access Basic. Cod: Evenimenţial (ataşat formularelor / repoartelor ) Module globale. Proceduri: SUB nomsub (...)... END SUB Funcţiuni: Function nomfunc (... ) [AS type]... nomfunc = valoare END Function Obiecte: Variabile: Variabile simple : DIM VarInt DIM VarString DIM VarStringN DIM VarLong DIM VarSingle DIM VarDbl DIM VarMon DIM VarGeneric AS Integer AS String AS String * N AS Long AS Single AS Double AS Currency AS Variant DIM VarObj AS OBJECT Tablouri: DIM Tablou (N) AS tip DIM Tablou (10 TO 20 ) AS tip Variabile de acces la date DIM Db AS Database DIM Ws AS Workspace DIM Td AS Tabledef DIM Rs AS Recordset DIM Qd AS Querydef DIM Ct AS Container DIM Doc AS Document Variabile Obiect ale Access: DIM Frm AS Form DIM Rep AS Report CF 45 16/02/03

48 Tipuri definite: TYPE TipNou X AS TipPredefinit Y AS TipPredefinit... END TYPE DIM VarDeTipNou AS TipNou Constante: CONST Const = Valoare Validitatea (eng: scope) şi vizibilitatea variabilelor: GLOBAL VarGlobala DIM VarLocalaInModul DIM X FUNCTION Fct( ) DIM VarLocalaInFunctie STATIC VarStatica DIM X '=> Ascunde precedentul X END FUNCTION Alt modul de cod CF 46 16/02/03

49 STRUCTURI DE CONTROL Instrucţiuni condiţionale: IF condiţie THEN Instrucţiune IF condiţie THEN Acţiuni când condiţia este adevărată END IF IF condiţie THEN Acţiuni când condiţia este adevărată ELSE Acţiuni când condiţia este falsă END IF IIF (condiţie, CeFacDacăEadevărat, CeFacDacăEfals) Bucle: FOR variabilă = ValInit TO ValFin [STEP pas] instrucţiuni NEXT variabilă WHILE condiţie instrucţiuni WEND DO { WHILE UNTIL } condiţie instrucţiuni [EXIT DO] LOOP DO instrucţiuni [EXIT DO] LOOP { WHILE UNTIL } condiţie SELECT Case expresie CASE val [, val]: instrucţiuni CASE val1 TO val2: instrucţiuni CASE IS exprrel: instrucţiuni CASE ELSE: instrucţiuni END SELECT CF 47 16/02/03

50 1.9 STUDIU DE CAZ CF 48 16/02/03

Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic

Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Proiect nr. 154/323 cod SMIS 4428 cofinanțat de prin Fondul European de Dezvoltare Regională Investiții pentru viitorul

More information

Titlul lucrării propuse pentru participarea la concursul pe tema securității informatice

Titlul lucrării propuse pentru participarea la concursul pe tema securității informatice Titlul lucrării propuse pentru participarea la concursul pe tema securității informatice "Îmbunătăţirea proceselor şi activităţilor educaţionale în cadrul programelor de licenţă şi masterat în domeniul

More information

Versionare - GIT ALIN ZAMFIROIU

Versionare - GIT ALIN ZAMFIROIU Versionare - GIT ALIN ZAMFIROIU Controlul versiunilor - necesitate Caracterul colaborativ al proiectelor; Backup pentru codul scris Istoricul modificarilor Terminologie și concepte VCS Version Control

More information

Metrici LPR interfatare cu Barix Barionet 50 -

Metrici LPR interfatare cu Barix Barionet 50 - Metrici LPR interfatare cu Barix Barionet 50 - Barionet 50 este un lan controller produs de Barix, care poate fi folosit in combinatie cu Metrici LPR, pentru a deschide bariera atunci cand un numar de

More information

MS POWER POINT. s.l.dr.ing.ciprian-bogdan Chirila

MS POWER POINT. s.l.dr.ing.ciprian-bogdan Chirila MS POWER POINT s.l.dr.ing.ciprian-bogdan Chirila chirila@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/~chirila Pornire PowerPoint Pentru accesarea programului PowerPoint se parcurg următorii paşi: Clic pe butonul de

More information

CERERI SELECT PE O TABELA

CERERI SELECT PE O TABELA SQL - 1 CERERI SELECT PE O TABELA 1 STUD MATR NUME AN GRUPA DATAN LOC TUTOR PUNCTAJ CODS ---- ------- -- ------ --------- ---------- ----- ------- ---- 1456 GEORGE 4 1141A 12-MAR-82 BUCURESTI 2890 11 1325

More information

SGBD Access 2010: Query

SGBD Access 2010: Query SGBD Access 2010: Query Interogarea (Query) este un obiect ce permite vizualizarea informaţiilor obţinute prin selectarea şi prelucrarea datelor din unul sau mai multe tabele (sau interogări) Rezultatul

More information

Baza de date: tabele, date. Componentele unei B.D.: tabele, constrangeri, relatii. Entitati ale unei B.D.: formulare, interogari, rapoarte

Baza de date: tabele, date. Componentele unei B.D.: tabele, constrangeri, relatii. Entitati ale unei B.D.: formulare, interogari, rapoarte 1. Introducere ~ Microsoft Access ~ Baze de Date Baza de date: tabele, date. Componentele unei B.D.: tabele, constrangeri, relatii. Entitati ale unei B.D.: formulare, interogari, rapoarte 2. Crearea unei

More information

Interogarea (query), este operaţia prin care se obţin datele

Interogarea (query), este operaţia prin care se obţin datele CAPITOLUL 3 INTEROGAREA BAZELOR DE DATE Interogarea (query), este operaţia prin care se obţin datele dorite dintr-o bază de date, selectate conform unui anumit criteriu (condiţie). Întrucât operaţia de

More information

ARBORI AVL. (denumiti dupa Adelson-Velskii si Landis, 1962)

ARBORI AVL. (denumiti dupa Adelson-Velskii si Landis, 1962) ARBORI AVL (denumiti dupa Adelson-Velskii si Landis, 1962) Georgy Maximovich Adelson-Velsky (Russian: Гео ргий Макси мович Адельсо н- Ве льский; name is sometimes transliterated as Georgii Adelson-Velskii)

More information

Baze de date distribuite și mobile

Baze de date distribuite și mobile Universitatea Constantin Brâncuşi din Târgu-Jiu Facultatea de Inginerie Departamentul de Automatică, Energie şi Mediu Baze de date distribuite și mobile Lect.dr. Adrian Runceanu Curs 3 Model fizic şi model

More information

Creare baza de data Deschidem aplicaţia Microsoft Access. Lansarea în execuţie a programului se face urmând calea:

Creare baza de data Deschidem aplicaţia Microsoft Access. Lansarea în execuţie a programului se face urmând calea: Baze de date Pentru început este bine să înţelegem noţiunile de bază din Access: modul de organizare a unei baze de date, a noţiunilor de tabel, înregistrare, câmp, tip de dată al câmpului, proprietăţi

More information

Procesarea Imaginilor

Procesarea Imaginilor Procesarea Imaginilor Curs 11 Extragerea informańiei 3D prin stereoviziune Principiile Stereoviziunii Pentru observarea lumii reale avem nevoie de informańie 3D Într-o imagine avem doar două dimensiuni

More information

BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU

BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU Universitatea Constantin Brâncuşi din Târgu-Jiu Facultatea de Inginerie Departamentul de Automatică, Energie şi Mediu BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU 28.04.2014 Curs 1 - BAZE DE DATE 2 Curs 1 Noţiuni

More information

Ce este o BAZA DE DATE?

Ce este o BAZA DE DATE? Ce este o BAZA DE DATE? In sens larg un sistem proiectat pentru a oferi un mecanism organizat, capabil sa stocheze, sa actualizeze si sa regaseasca informatia Exemplu: o biblioteca Noţiunea de bază de

More information

Universitatea George Bariţiu, Braşov

Universitatea George Bariţiu, Braşov LUCRUL CU BAZE DE DATE ÎN JAVA Lect.univ.dr.ing. IOAN-GHEORGHE RAŢIU Lect.univ. NICOLETA DAVID Universitatea George Bariţiu, Braşov Rezumat O bază de date reprezintă o modalitate de stocare a unor informaţii

More information

Nume şi Apelativ prenume Adresa Număr telefon Tip cont Dobânda Monetar iniţial final

Nume şi Apelativ prenume Adresa Număr telefon  Tip cont Dobânda Monetar iniţial final Enunt si descriere aplicatie. Se presupune ca o organizatie (firma, banca, etc.) trebuie sa trimita scrisori prin posta unui numar (n=500, 900,...) foarte mare de clienti pe care sa -i informeze cu diverse

More information

MANAGEMENTUL CALITĂȚII - MC. Proiect 5 Procedura documentată pentru procesul ales

MANAGEMENTUL CALITĂȚII - MC. Proiect 5 Procedura documentată pentru procesul ales MANAGEMENTUL CALITĂȚII - MC Proiect 5 Procedura documentată pentru procesul ales CUPRINS Procedura documentată Generalități Exemple de proceduri documentate Alegerea procesului pentru realizarea procedurii

More information

INTEROGĂRI ÎN SQL SERVER

INTEROGĂRI ÎN SQL SERVER INTEROGĂRI ÎN SQL SERVER Principala operaţie efectuată într-o bază de date este operaţia de extragere a datelor, care se realizează cu ajutorul unei clauze SELECT. SELECT Clauza SELECT are o sintaxă foarte

More information

Managementul referinţelor cu

Managementul referinţelor cu TUTORIALE DE CULTURA INFORMAŢIEI Citarea surselor de informare cu instrumente software Managementul referinţelor cu Bibliotecar Lenuţa Ursachi PE SCURT Este gratuit Poţi adăuga fişiere PDF Poţi organiza,

More information

2. Setări configurare acces la o cameră web conectată într-un router ZTE H218N sau H298N

2. Setări configurare acces la o cameră web conectată într-un router ZTE H218N sau H298N Pentru a putea vizualiza imaginile unei camere web IP conectată într-un router ZTE H218N sau H298N, este necesară activarea serviciului Dinamic DNS oferit de RCS&RDS, precum și efectuarea unor setări pe

More information

UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ELECTROMECANICĂ CATEDRA DE ACŢIONĂRI ELECTRICE. Şef lucrări dr. ing. Cătălin CONSTANTINESCU BAZE DE DATE

UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ELECTROMECANICĂ CATEDRA DE ACŢIONĂRI ELECTRICE. Şef lucrări dr. ing. Cătălin CONSTANTINESCU BAZE DE DATE UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ELECTROMECANICĂ CATEDRA DE ACŢIONĂRI ELECTRICE Şef lucrări dr. ing. Cătălin CONSTANTINESCU BAZE DE DATE Electromecanică - Frecvenţă redusă - Suport teoretic - 2006-2007

More information

CAIETUL DE SARCINI Organizare evenimente. VS/2014/0442 Euro network supporting innovation for green jobs GREENET

CAIETUL DE SARCINI Organizare evenimente. VS/2014/0442 Euro network supporting innovation for green jobs GREENET CAIETUL DE SARCINI Organizare evenimente VS/2014/0442 Euro network supporting innovation for green jobs GREENET Str. Dem. I. Dobrescu, nr. 2-4, Sector 1, CAIET DE SARCINI Obiectul licitaţiei: Kick off,

More information

R O M Â N I A CURTEA CONSTITUŢIONALĂ

R O M Â N I A CURTEA CONSTITUŢIONALĂ R O M Â N I A CURTEA CONSTITUŢIONALĂ Palatul Parlamentului Calea 13 Septembrie nr. 2, Intrarea B1, Sectorul 5, 050725 Bucureşti, România Telefon: (+40-21) 312 34 84; 335 62 09 Fax: (+40-21) 312 43 59;

More information

CERERI SELECT PE MAI MULTE TABELE

CERERI SELECT PE MAI MULTE TABELE SQL - 2 CERERI SELECT PE MAI MULTE TABELE 1 STUD MATR NUME AN GRUPA DATAN LOC TUTOR PUNCTAJ CODS ---- ------- -- ------ --------- ---------- ----- ------- ---- 1456 GEORGE 4 1141A 12-MAR-82 BUCURESTI 2890

More information

GHID DE TERMENI MEDIA

GHID DE TERMENI MEDIA GHID DE TERMENI MEDIA Definitii si explicatii 1. Target Group si Universe Target Group - grupul demografic care a fost identificat ca fiind grupul cheie de consumatori ai unui brand. Toate activitatile

More information

Capitolul IF.02. Structurarea bazelor de date

Capitolul IF.02. Structurarea bazelor de date Capitolul Cuvinte-cheie: Normalizare, prima formă normală, a doua formă normală, a treia formă normală, cheie candidată, relatie 1 la 1, relație 1 la n, relație m la n IA.02.1. Scurt istoric În anii '60,

More information

BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU

BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU Universitatea Constantin Brâncuşi din Târgu-Jiu Facultatea de Inginerie Departamentul de Automatică, Energie şi Mediu BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU 2 Curs 1 Noţiuni introductive despre teoria

More information

Structura și Organizarea Calculatoarelor. Titular: BĂRBULESCU Lucian-Florentin

Structura și Organizarea Calculatoarelor. Titular: BĂRBULESCU Lucian-Florentin Structura și Organizarea Calculatoarelor Titular: BĂRBULESCU Lucian-Florentin Chapter 3 ADUNAREA ȘI SCĂDEREA NUMERELOR BINARE CU SEMN CONȚINUT Adunarea FXP în cod direct Sumator FXP în cod direct Scăderea

More information

Cuprins Cuprins Bănci şi baze de date Etapele de realizare a unei bănci de date... 17

Cuprins Cuprins Bănci şi baze de date Etapele de realizare a unei bănci de date... 17 Cuprins Cuprins... 1 1. Bănci şi baze de date... 5 1.1. Noţiuni generale... 5 1.2. Sisteme de baze de date... 6 1.3. Organizarea datelor într-o bază de date... 7 1.4. Modelarea la nivel logic a datelor

More information

Colegiul Național Calistrat Hogaș Piatra-Neamț LIMBAJUL SQL

Colegiul Național Calistrat Hogaș Piatra-Neamț LIMBAJUL SQL LIMBAJUL SQL Prezentare generală SQL (Structured Query Language) este în prezent, unul din cele mai puternice limbaje structurate pentru interogarea bazelor de date relaţionale. Este un limbaj neprocedural

More information

Mecanismul de decontare a cererilor de plata

Mecanismul de decontare a cererilor de plata Mecanismul de decontare a cererilor de plata Autoritatea de Management pentru Programul Operaţional Sectorial Creşterea Competitivităţii Economice (POS CCE) Ministerul Fondurilor Europene - Iunie - iulie

More information

Proceduri stocate. Crearea procedurilor stocate. Varianta 1 În Management Studio se dă clic pe New Query ca în imaginea de mai jos: Fig.

Proceduri stocate. Crearea procedurilor stocate. Varianta 1 În Management Studio se dă clic pe New Query ca în imaginea de mai jos: Fig. Proceduri stocate Crearea procedurilor stocate. Varianta 1 În Management Studio se dă clic pe New Query ca în imaginea de mai jos: Fig. 1 Odată cu deschiderea editorului SQL, apare și bara de instrumente

More information

Reflexia şi refracţia luminii. Aplicaţii. Valerica Baban

Reflexia şi refracţia luminii. Aplicaţii. Valerica Baban Reflexia şi refracţia luminii. Aplicaţii. Sumar 1. Indicele de refracţie al unui mediu 2. Reflexia şi refracţia luminii. Legi. 3. Reflexia totală 4. Oglinda plană 5. Reflexia şi refracţia luminii în natură

More information

UNIVERSITATEA ŞTEFAN CEL MARE SUCEAVA

UNIVERSITATEA ŞTEFAN CEL MARE SUCEAVA UNIVERSITATEA ŞTEFAN CEL MARE SUCEAVA Facultatea de Ştiinţe Economice şi Administraţie Publică Nicolae Morariu BAZE DE DATE Îndrumar de laborator 2005 1 Referenţi ştiinţifici: Prof.univ.dr.ing. Alexandru

More information

BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU

BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU Universitatea Constantin Brâncuşi din Târgu-Jiu Facultatea de Inginerie Departamentul de Automatică, Energie şi Mediu BAZE DE DATE LECTOR DR. ADRIAN RUNCEANU 03.03.2013 Curs 1 - BAZE DE DATE 2 Curs 1 Noţiuni

More information

MICROSOFT ACCESS 2007 (DE CĂUTAT???)

MICROSOFT ACCESS 2007 (DE CĂUTAT???) Access 2007 Modul A Pagina 1 MICROSOFT ACCESS 2007 (DE CĂUTAT???) 1. CONCEPTE GENERALE PRIVIND BAZELE DE DATE Evoluţia diferitelor metode şi tehnici de organizare a datelor pe suporturi de memorie externă

More information

Excel Advanced. Curriculum. Școala Informală de IT. Educație Informală S.A.

Excel Advanced. Curriculum. Școala Informală de IT. Educație Informală S.A. Excel Advanced Curriculum Școala Informală de IT Tel: +4.0744.679.530 Web: www.scoalainformala.ro / www.informalschool.com E-mail: info@scoalainformala.ro Cuprins 1. Funcții Excel pentru avansați 2. Alte

More information

Baze de date - Lucrare de laborator 3 -

Baze de date - Lucrare de laborator 3 - Baze de date - Lucrare de laborator 3 - PROIECTAREA BAZELOR DE DATE RELATIONALE 1. NOTIUNI TEORETICE Proiectarea unei baze de date consta din proiectarea schemei conceptuale (logice) si fizice a acesteia,

More information

BAZE DE DATE. Conf. univ.dr. ELENA NECHITA Lector univ. dr. GLORIA-CERASELA CRIŞAN

BAZE DE DATE. Conf. univ.dr. ELENA NECHITA Lector univ. dr. GLORIA-CERASELA CRIŞAN ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI, CERCETĂRII ŞI TINERETULUI UNIVERSITATEA din BACĂU FACULTATEA DE ŞTIINŢE Str. Spiru Haret, nr. 8, Bacău, 600114 Tel. ++40-234-542411, tel./ fax ++40-234-516345 www.ub.ro; e-mail:

More information

[{CYCLE NOCYCLE}] [{CACHE

[{CYCLE NOCYCLE}] [{CACHE Laborator 10 1. Secvenţe Secvenţa este un obiect al bazei de date ce permite generarea de întregi unici pentru a fi folosiţi ca valori pentru cheia primară sau coloane numerice unice. Secvenţele sunt independente

More information

5.1 Definirea datelor în SQL

5.1 Definirea datelor în SQL SQL Acronim pentru Structured Query Language Dezvoltat pentru sistemul de gestiune a bazelor de date System R, creat de IBM Research Laboratory, San Jose, California, la sfârşitul anilor 70. SQL a fost

More information

Auditul financiar la IMM-uri: de la limitare la oportunitate

Auditul financiar la IMM-uri: de la limitare la oportunitate Auditul financiar la IMM-uri: de la limitare la oportunitate 3 noiembrie 2017 Clemente Kiss KPMG in Romania Agenda Ce este un audit la un IMM? Comparatie: audit/revizuire/compilare Diferente: audit/revizuire/compilare

More information

REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC

REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC Anul II Nr. 7 aprilie 2013 ISSN 2285 6560 Referent ştiinţific Lector univ. dr. Claudiu Ionuţ Popîrlan Facultatea de Ştiinţe Exacte Universitatea din

More information

Proiectarea bazelor de date. PL/SQL Înregistrări și Colecții # 13. Adrian Runceanu

Proiectarea bazelor de date. PL/SQL Înregistrări și Colecții # 13. Adrian Runceanu Proiectarea bazelor de date # 13 PL/SQL Înregistrări și Colecții 2016 Adrian Runceanu www.runceanu.ro/adrian Curs 13 Înregistrări și Colecții Proiectarea bazelor de date 2 Înregistrări și Colecții în PL/SQL

More information

Cap.5 Normalizarea relaţiilor

Cap.5 Normalizarea relaţiilor CAPITOLUL 5 NORMALIZAREA RELAŢIILOR Dependenţele de date reprezintă constrângeri care se impun valorilor atributelor unei relaţii şi determină proprietăţile relaţiei în raport cu operaţiile de inserare,

More information

Propuneri pentru teme de licență

Propuneri pentru teme de licență Propuneri pentru teme de licență Departament Automatizări Eaton România Instalație de pompare cu rotire în funcție de timpul de funcționare Tablou electric cu 1 pompă pilot + 3 pompe mari, cu rotirea lor

More information

Lucrarea Nr.1. Sisteme de operare. Generalitati

Lucrarea Nr.1. Sisteme de operare. Generalitati Lucrarea Nr.1 Sisteme de operare. Generalitati Scopul lucrarii Lucrarea îsi propune familiarizarea studentilor cu sistemele de operare disponibile în laborator, respectiv acele sisteme de operare cu ajutorul

More information

Ghid identificare versiune AWP, instalare AWP şi verificare importare certificat în Store-ul de Windows

Ghid identificare versiune AWP, instalare AWP şi verificare importare certificat în Store-ul de Windows Ghid identificare versiune AWP, instalare AWP 4.5.4 şi verificare importare certificat în Store-ul de Windows Data: 28.11.14 Versiune: V1.1 Nume fişiser: Ghid identificare versiune AWP, instalare AWP 4-5-4

More information

Subiecte Clasa a VI-a

Subiecte Clasa a VI-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul numarului intrebarii

More information

Update firmware aparat foto

Update firmware aparat foto Update firmware aparat foto Mulţumim că aţi ales un produs Nikon. Acest ghid descrie cum să efectuaţi acest update de firmware. Dacă nu aveţi încredere că puteţi realiza acest update cu succes, acesta

More information

BAZE DE DATE Crearea, gestionarea şi exploatarea bazelor de date spaţiale

BAZE DE DATE Crearea, gestionarea şi exploatarea bazelor de date spaţiale BAZE DE DATE Crearea, gestionarea şi exploatarea bazelor de date spaţiale (note de curs) 1 Organizarea datelor. Concepte de bază Afluxul fără precedent de informaţie de diferite tipuri şi pe diverse canale,

More information

Semnale şi sisteme. Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Departamentul de Comunicaţii (TC)

Semnale şi sisteme. Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Departamentul de Comunicaţii (TC) Semnale şi sisteme Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Departamentul de Comunicaţii (TC) http://shannon.etc.upt.ro/teaching/ssist/ 1 OBIECTIVELE CURSULUI Disciplina îşi propune să familiarizeze

More information

Modulul 5 Baze de date

Modulul 5 Baze de date Scopul modulului Modulul 5, Baze de date, solicită din partea cititorului înţelegerea noţiunilor fundamentale despre bazele de date şi demonstrarea abilităţii de a folosi o bază de date pe un computer

More information

PROIECT. La Baze de date. Evidența activității pentru o firmă IT. Îndrumător: ș. l. dr. ing. Mirela Danubianu. Efectuat de: Grigoriev Sergiu gr.

PROIECT. La Baze de date. Evidența activității pentru o firmă IT. Îndrumător: ș. l. dr. ing. Mirela Danubianu. Efectuat de: Grigoriev Sergiu gr. PROIECT La Baze de date Evidența activității pentru o firmă IT Îndrumător: ș. l. dr. ing. Mirela Danubianu Efectuat de: Grigoriev Sergiu gr. 1131B Suceava 2011 Cuprins 1. DESCRIERE 3 2. MODELAREA CONCEPTUALĂ

More information

Bazele Informaticii şi Limbaje de Programare

Bazele Informaticii şi Limbaje de Programare 1 Baze de date UNIVERSITATEA TEHNICǍ DE CONSTRUCŢII BUCUREŞTI Catedra de Matematică şi Informatică Bazele Informaticii şi Limbaje de Programare Partea a II-a Note de curs Romică TRANDAFIR Mihai Ştefan

More information

Documentaţie Tehnică

Documentaţie Tehnică Documentaţie Tehnică Verificare TVA API Ultima actualizare: 27 Aprilie 2018 www.verificaretva.ro 021-310.67.91 / 92 info@verificaretva.ro Cuprins 1. Cum funcţionează?... 3 2. Fluxul de date... 3 3. Metoda

More information

Textul si imaginile din acest document sunt licentiate. Codul sursa din acest document este licentiat. Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND

Textul si imaginile din acest document sunt licentiate. Codul sursa din acest document este licentiat. Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND Textul si imaginile din acest document sunt licentiate Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND Codul sursa din acest document este licentiat Public-Domain Esti liber sa distribui acest document

More information

Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic

Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Proiect nr. 154/323 cod SMIS 4428 cofinanțat de prin Fondul European de Dezvoltare Regională Investiții pentru viitorul

More information

REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC

REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC Anul III Nr. 21 iunie 2014 ISSN 2285 6560 Referent ştiinţific Lector univ. dr. Claudiu Ionuţ Popîrlan Facultatea de Ştiinţe Exacte Universitatea din

More information

Luminiţa Scripcariu PREFAŢĂ... 3

Luminiţa Scripcariu PREFAŢĂ... 3 Luminiţa Scripcariu CUPRINS PREFAŢĂ... 3 CAPITOLUL I. INTRODUCERE ÎN TEORIA BAZELOR DE DATE... 5 I.1 Definiţii şi aplicativitate... 6 I.2 Categorii de personal... 8 I.3 Noţiuni specifice bazelor de date...

More information

O bază de date (database), este o colecţie de date creată şi

O bază de date (database), este o colecţie de date creată şi CAPITOLUL 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE PRIVIND SISTEMELE DE GESTIUNE A BAZELOR DE DATE O bază de date (database), este o colecţie de date creată şi menţinută computerizat, care permite operaţii de inserare,

More information

3.2 Arhitectura setului de instrucţiuni ISA. Copyright Paul GASNER

3.2 Arhitectura setului de instrucţiuni ISA. Copyright Paul GASNER 3.2 Arhitectura setului de instrucţiuni ISA Copyright Paul GASNER Programarea CPU Programele scrise în limbaje de nivel înalt trebuie compilate pentru a obţine un program executabil Din punctul de vedere

More information

Programarea rapidă a aplicaţiilor pentru baze de date relaţionale. Lorentz JÄNTSCHI

Programarea rapidă a aplicaţiilor pentru baze de date relaţionale. Lorentz JÄNTSCHI Programarea rapidă a aplicaţiilor pentru baze de date relaţionale Lorentz JÄNTSCHI Mădălina VĂLEANU Sorana BOLBOACĂ AcademicDirect & Academic Pres 2006 Programarea rapidă a aplicaţiilor pentru baze de

More information

1 Vasile Violeta Ion Popescu Avram Maria Câmpuri în tabel

1 Vasile Violeta Ion Popescu Avram Maria Câmpuri în tabel ECDL MODULUL 5 Baze de date 1.1. Concepte generale privind bazele de date 1. Utilizarea aplicaţiei Access De ce foloisim bazele de date: Atunci când avem mai multe informaţii despre un anumit lucru si

More information

La fereastra de autentificare trebuie executati urmatorii pasi: 1. Introduceti urmatoarele date: Utilizator: - <numarul dvs de carnet> (ex: "9",

La fereastra de autentificare trebuie executati urmatorii pasi: 1. Introduceti urmatoarele date: Utilizator: - <numarul dvs de carnet> (ex: 9, La fereastra de autentificare trebuie executati urmatorii pasi: 1. Introduceti urmatoarele date: Utilizator: - (ex: "9", "125", 1573" - se va scrie fara ghilimele) Parola: -

More information

Modele de date utilizate în bazele de date pentru prelucrari grafice

Modele de date utilizate în bazele de date pentru prelucrari grafice 64 Revista Informatica Economica, nr. 7/1998 Modele de date utilizate în bazele de date pentru prelucrari grafice Sef lucrari dr.ing. Marius Dorian ZAHARIA Universitatea POLITEHNICA Bucuresti Lucrarea

More information

Metoda de programare BACKTRACKING

Metoda de programare BACKTRACKING Metoda de programare BACKTRACKING Sumar 1. Competenţe............................................ 3 2. Descrierea generală a metodei............................. 4 3......................... 7 4. Probleme..............................................

More information

Lucrarea de laborator nr. 4

Lucrarea de laborator nr. 4 Metode merice - Lucrarea de laborator 4 Lucrarea de laborator nr. 4 I. Scopul lucrării Elemente de programare în MAPLE II. III. Conţinutul lucrării 1. Atribuirea. Decizia. Structuri repetitive. 2. Proceduri

More information

APLICAŢIE INFORMATICĂ PENTRU PREGĂTIREA MISIUNILOR DE NIVEL TACTIC

APLICAŢIE INFORMATICĂ PENTRU PREGĂTIREA MISIUNILOR DE NIVEL TACTIC APLICAŢIE INFORMATICĂ PENTRU PREGĂTIREA MISIUNILOR DE NIVEL TACTIC Asist.univ.drd. Romana OANCEA Conf.univ.dr.ing. Ghiţă BÂRSAN Academia Forţelor Terestre Nicolae Bălcescu Sibiu Abstract The paper describes

More information

INTRODUCERE... 2 SCENARIUL... 3 ERD (DIAGRAMA ENTITATE RELAȚIE)... 6 MAPARE... 8 REALIZARE APLICAȚIE BIBLIOGRAFIE...

INTRODUCERE... 2 SCENARIUL... 3 ERD (DIAGRAMA ENTITATE RELAȚIE)... 6 MAPARE... 8 REALIZARE APLICAȚIE BIBLIOGRAFIE... CUPRINS INTRODUCERE... 2 SCENARIUL... 3 ERD (DIAGRAMA ENTITATE RELAȚIE)... 6 MAPARE... 8 REALIZARE APLICAȚIE... 10 BIBLIOGRAFIE... 17 INTRODUCERE Aplicația TEATRU este un produs soft care poate fi utilizat

More information

Reţele Neuronale Artificiale în MATLAB

Reţele Neuronale Artificiale în MATLAB Reţele Neuronale Artificiale în MATLAB Programul MATLAB dispune de o colecţie de funcţii şi interfeţe grafice, destinate lucrului cu Reţele Neuronale Artificiale, grupate sub numele de Neural Network Toolbox.

More information

Baze de date în Visual Fox Pro. Stabilirea relațiilor dintre tabele în cadrul bazei de date. Filtrarea, sortarea, indexarea, căutarea înregistrărilor.

Baze de date în Visual Fox Pro. Stabilirea relațiilor dintre tabele în cadrul bazei de date. Filtrarea, sortarea, indexarea, căutarea înregistrărilor. Baze de date în Visual Fox Pro Stabilirea relațiilor dintre tabele în cadrul bazei de date. Filtrarea, sortarea, indexarea, căutarea înregistrărilor. Universitatea de Stat Alecu Russo, Bălți 2013 Obiective:

More information

1. Date, informaţii, cunoştinţe Date Informaţii Cunoştinţele

1. Date, informaţii, cunoştinţe Date Informaţii Cunoştinţele 1. Date, informaţii, cunoştinţe Auzim adesea vorbindu-se despre Era informaţiilor sau societate informaţională sau tehnologia informaţiei însă de multe ori cuvântul "informaţie" este folosit fără a înţelege

More information

PROCEDURA PRIVIND DECONTURILE. 2. Domeniu de aplicare Procedura se aplică în cadrul Universităţii Tehnice Cluj-Napoca

PROCEDURA PRIVIND DECONTURILE. 2. Domeniu de aplicare Procedura se aplică în cadrul Universităţii Tehnice Cluj-Napoca PROCEDURA PRIVIND DECONTURILE 1. Scpul: Descrie structura si mdul de elabrare si prezentare a prcedurii privind dcumentele care trebuie intcmite si cursul acestra, atunci cind persana efectueaza un decnt.

More information

:= 950; BEGIN DELETE FROM

:= 950; BEGIN DELETE FROM Cursori în PLSQL La fiecare execuţie a unei instrucţiuni SQL serverul Oracle deschide o zonă de memorie în care este analizată şi executată instrucţiunea. Această zonă de memorie se numeşte cursor. Există

More information

Relational and Object-Oriented Methodology in Data Bases Systems

Relational and Object-Oriented Methodology in Data Bases Systems Revista Informatica Economică nr.3(39)/2006 141 Relational and Object-Oriented Methodology in Data Bases Systems Marian CRISTESCU, Gabriel SOFONEA, Eugen COJOCARIU Economic Informatics Department Lucian

More information

Metoda BACKTRACKING. prof. Jiduc Gabriel

Metoda BACKTRACKING. prof. Jiduc Gabriel Metoda BACKTRACKING prof. Jiduc Gabriel Un algoritm backtracking este un algoritm de căutare sistematică și exhausivă a tuturor soluțiilor posibile, dintre care se poate alege apoi soluția optimă. Problemele

More information

Modalitǎţi de clasificare a datelor cantitative

Modalitǎţi de clasificare a datelor cantitative Modalitǎţi de clasificare a datelor cantitative Modul de stabilire a claselor determinarea pragurilor minime şi maxime ale fiecǎrei clase - determinǎ modul în care sunt atribuite valorile fiecǎrei clase

More information

INFORMAȚII DESPRE PRODUS. FLEXIMARK Stainless steel FCC. Informații Included in FLEXIMARK sample bag (article no. M )

INFORMAȚII DESPRE PRODUS. FLEXIMARK Stainless steel FCC. Informații Included in FLEXIMARK sample bag (article no. M ) FLEXIMARK FCC din oțel inoxidabil este un sistem de marcare personalizată în relief pentru cabluri și componente, pentru medii dure, fiind rezistent la acizi și la coroziune. Informații Included in FLEXIMARK

More information

Olimpiad«Estonia, 2003

Olimpiad«Estonia, 2003 Problema s«pt«m nii 128 a) Dintr-o tabl«p«trat«(2n + 1) (2n + 1) se ndep«rteaz«p«tr«telul din centru. Pentru ce valori ale lui n se poate pava suprafata r«mas«cu dale L precum cele din figura de mai jos?

More information

9. Memoria. Procesorul are o memorie cu o arhitectură pe două niveluri pentru memoria de program și de date.

9. Memoria. Procesorul are o memorie cu o arhitectură pe două niveluri pentru memoria de program și de date. 9. Memoria Procesorul are o memorie cu o arhitectură pe două niveluri pentru memoria de program și de date. Primul nivel conține memorie de program cache (L1P) și memorie de date cache (L1D). Al doilea

More information

The First TST for the JBMO Satu Mare, April 6, 2018

The First TST for the JBMO Satu Mare, April 6, 2018 The First TST for the JBMO Satu Mare, April 6, 08 Problem. Prove that the equation x +y +z = x+y +z + has no rational solutions. Solution. The equation can be written equivalently (x ) + (y ) + (z ) =

More information

Subinterogari SELECT salariul FROM angajaţi WHERE nume= Ionescu SELECT nume, prenume FROM angajaţi WHERE salariul>s

Subinterogari SELECT salariul FROM angajaţi WHERE nume= Ionescu SELECT nume, prenume FROM angajaţi WHERE salariul>s Subinterogari Sunteţi patronul unei firme. În ultima perioadă unul dintre salariaţii firmei, pe nume Ionescu, s-a remarcat în mod deosebit prin activitatea sa. Aţi decis de aceea să îi măriţi salariul

More information

5.2 Interogări în SQL

5.2 Interogări în SQL 5.2 Interogări în SQL Cererile de interogare exprimate în SQL prezintă un aspect declarativ deoarece sunt specificate proprietăţile rezultatului şi nu modul de obţinere (SQL urmăreşte principiile calculului

More information

COMUNICAȚII INFORMATIZARE

COMUNICAȚII INFORMATIZARE COMUNICAȚII INFORMATIZARE 120 Migrare servicii telefonie la Vodafone S-a asigurat suportul tehnic și s-a colaborat cu echipele Vodafone la portarea numerelor UPT și migrarea infrastructuri: 1200 linii

More information

Capitolul 4 SUBCERERI. F. Radulescu. Curs: Baze de date - Limbajul SQL

Capitolul 4 SUBCERERI. F. Radulescu. Curs: Baze de date - Limbajul SQL Capitolul 4 SUBCERERI 1 STUD MATR NUME AN GRUPA DATAN LOC TUTOR PUNCTAJ CODS ---- ------- -- ------ --------- ---------- ----- ------- ---- 1456 GEORGE 4 1141A 12-MAR-82 BUCURESTI 2890 11 1325 VASILE 2

More information

GESTIUNEA BAZELOR DE DATE

GESTIUNEA BAZELOR DE DATE GESTIUNEA BAZELOR DE DATE CONŢINUTUL TEMATIC AL DISCIPLINEI BAZE DE DATE ŞI SISTEME DE GESTIUNE A BAZELOR DE DATE Conceptul de bază de date Baze de date: noi funcţionalităţi Tipuri de baze de date Sisteme

More information

Aspecte controversate în Procedura Insolvenţei şi posibile soluţii

Aspecte controversate în Procedura Insolvenţei şi posibile soluţii www.pwc.com/ro Aspecte controversate în Procedura Insolvenţei şi posibile soluţii 1 Perioada de observaţie - Vânzarea de stocuri aduse în garanţie, în cursul normal al activității - Tratamentul leasingului

More information

MICROSOFT OFFICE ACCESS

MICROSOFT OFFICE ACCESS MICROSOFT OFFICE ACCESS NoŃiuni introductive despre baze de date Definirea termenilor O bază de date reprezintă o colecńie de date înrudite, care se referă la un anumit subiect sau obiectiv, împreuna cu

More information

Proiect de practică. Gestionarea unei librării online

Proiect de practică. Gestionarea unei librării online ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE Facultatea: Cibernetică, Statistică şi Informatică Economică Specializarea: Informatică economică Proiect de practică Studenți: NASTASĂ Emanuel Victor MUDRAG Sorina Andrada

More information

Ce pot face pe hi5? Organizare si facilitati. Pagina de Home

Ce pot face pe hi5? Organizare si facilitati. Pagina de Home Ce este Hi5!? hi5 este un website social care, în decursul anului 2007, a fost unul din cele 25 cele mai vizitate site-uri de pe Internet. Compania a fost fondată în 2003 iar pana in anul 2007 a ajuns

More information

Ministerul Educaţiei Naţionale şi Cercetării Ştiinţifice Olimpiada de Tehnologia Informaţiei etapa judeţeană 2 aprilie 2016

Ministerul Educaţiei Naţionale şi Cercetării Ştiinţifice Olimpiada de Tehnologia Informaţiei etapa judeţeană 2 aprilie 2016 Subiect - Proba proiect 100 puncte GOOD FOOD Notă: Toate resursele le găsiţi în folder-ul Resurse aflat pe desktop. Creați un folder cu denumirea X, în care X este ID-ul de concurs și salvați în folder-ul

More information

Funcţii grup şi clauzele GROUP BY, HAVING. Operatorii ROLLUP şi CUBE.

Funcţii grup şi clauzele GROUP BY, HAVING. Operatorii ROLLUP şi CUBE. Baze de date-anul 2 Laborator 4 SQL Funcţii grup şi clauzele GROUP BY, HAVING. Operatorii ROLLUP şi CUBE. I. [Funcţii grup şi clauza GROUP BY] Clauza GROUP BY este utilizată pentru a diviza liniile unui

More information

Arbori. Figura 1. struct ANOD { int val; ANOD* st; ANOD* dr; }; #include <stdio.h> #include <conio.h> struct ANOD { int val; ANOD* st; ANOD* dr; }

Arbori. Figura 1. struct ANOD { int val; ANOD* st; ANOD* dr; }; #include <stdio.h> #include <conio.h> struct ANOD { int val; ANOD* st; ANOD* dr; } Arbori Arborii, ca şi listele, sunt structuri dinamice. Elementele structurale ale unui arbore sunt noduri şi arce orientate care unesc nodurile. Deci, în fond, un arbore este un graf orientat degenerat.

More information

Ierarhia memoriilor Tipuri de memorii Memorii semiconductoare Memoria cu unități multiple. Memoria cache Memoria virtuală

Ierarhia memoriilor Tipuri de memorii Memorii semiconductoare Memoria cu unități multiple. Memoria cache Memoria virtuală Ierarhia memoriilor Tipuri de memorii Memorii semiconductoare Memoria cu unități multiple Memoria cache Memoria virtuală 1 Memorii RAM: datele sunt identificate cu ajutorul unor adrese unice Memorii asociative:

More information

Proiectarea bazelor de date # 11. PL/SQL Funcții în PL/SQL (partea a II-a) Adrian Runceanu

Proiectarea bazelor de date # 11. PL/SQL Funcții în PL/SQL (partea a II-a) Adrian Runceanu Proiectarea bazelor de date # 11 PL/SQL Funcții în PL/SQL (partea a II-a) 2018 Adrian Runceanu www.runceanu.ro/adrian Curs 11 Funcţii în PL/SQL (partea II) Proiectarea bazelor de date 2 Cuprins Funcţii

More information

X-Fit S Manual de utilizare

X-Fit S Manual de utilizare X-Fit S Manual de utilizare Compatibilitate Acest produs este compatibil doar cu dispozitivele ce au următoarele specificații: ios: Versiune 7.0 sau mai nouă, Bluetooth 4.0 Android: Versiune 4.3 sau mai

More information

Strategii de optimizare a performantelor unei aplicatii client/server

Strategii de optimizare a performantelor unei aplicatii client/server Revista Informatica Economica, nr. 2 (18)/2001 55 Strategii de optimizare a performantelor unei aplicatii client/server Prof.dr. Florin BICA, lect. Emanuela - Mariana CHICHEA Universitatea din Craiova,

More information

Laborator 1. Programare declarativă. Programare logică. Prolog. SWI-Prolog

Laborator 1. Programare declarativă. Programare logică. Prolog. SWI-Prolog Laborator 1 Programare declarativă O paradigmă de programare în care controlul fluxului de execuție este lăsat la latitudinea implementării limbajului, spre deosebire de programarea imperativă în care

More information