FIȘA DISCIPLINEI (COD PO-09_F-01) V, PR) 3.2 Curs laborator Curs laborator 28

Similar documents
Fişa disciplinei. 1. Date despre program. 2. Date despre disciplina Titulari. 3. Timp total estimat. 4. Precondiţii.

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai

FIŞA DISCIPLINEI. 3.7 Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 5

FIŞA DISCIPLINEI. Anul universitar

Prelucrarea numerică a semnalelor

FIŞA DISCIPLINEI. Cosmin Sabo 2.5 Anul de studiu Semestrul Tipul de evaluare E 2.8 Regimul disciplinei DOB

FIŞA DISCIPLINEI. 4. Precondiţii (acolo unde este cazul) 4.1 de curriculum Nu este cazul 4.2 de competenţe Nu este cazul

FIŞA DISCIPLINEI Anul universitar

FIŞA DISCIPLINEI Anul universitar

FIŞA DISCIPLINEI. (în baza OM nr. 5703/2011)

Titlul lucrării propuse pentru participarea la concursul pe tema securității informatice

FIŞA DISCIPLINEI în conformitate cu planul de învățământ valabil pentru anul

FIŞA DISCIPLINEI 1. DATE DESPRE PROGRAM

FIŞA DISCIPLINEI. 4. Precondiţii (acolo unde este cazul) 4.1 de curriculum Matematică aplicată în economie 4.2 de competenţe

F I Ş A D I S C I P L I N E I 1)

METODE DE EVALUARE A IMPACTULUI ASUPRA MEDIULUI ŞI IMPLEMENTAREA SISTEMULUI DE MANAGEMENT DE MEDIU

4. Precondiții (acolo unde e cazul) 4.1. de curriculum Algoritmica, Bazele Informaticii, Logica 4.2. de competențe

FIȘA DISCIPLINEI. 6. Competențe specifice acumulate

FIŞA DISCIPLINEI. 2.4 An de studiu Semestru Tip de evaluare P 2.7 Regimul discipinei OB * OB Obligatoriu / OP Opţional

FIŞA DISCIPLINEI. Telefon: Website: PAGINA 1

Fişa disciplinei. FIŞA DISCIPLINEI: Managementul calității totale

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai

FIȘA DISCIPLINEI Total ore pe semestru Număr de credite 6

ANEXA nr. 3 la metodologie FIŞA DISCIPLINEI

FIŞA DISCIPLINEI Anul universitar

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babes-Bolyai Cluj-Napoca

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara

FIŞA DISCIPLINEI. TEORIA SISTEMELOR Codul disciplinei: DO23 Domeniul: Calculatoare si Tehnologia Informatiei Specializarea:

FIȘA DISCIPLINEI. 2.6 Tip de evaluare Evaluare pe parcurs la seminar si evaluare prin test la sfarsit de semestru

Semnale şi sisteme. Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Departamentul de Comunicaţii (TC)

FIȘA DISCIPLINEI Anul universitar

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca

FIȘA DISCIPLINEI. 3.4 Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 6

FIŞA DISCIPLINEI. 4 din care: 3.2 curs

FIŞA DISCIPLINEI. Distribuţia fondului de timp:

FIŞA DISCIPLINEI. 3.4 Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 6

Versionare - GIT ALIN ZAMFIROIU

INSTRUMENTE DE MARKETING ÎN PRACTICĂ:

Facultatea de tiine Economice

FIŞA DISCIPLINEI* Prof. univ. dr. ing. Adrian Pascu Tipul de evaluare. 1/1 seminar/laborator 3.4 Total ore din Planul de

FIŞA DISCIPLINEI 1. Tutoriat 2

FIŞA DISCIPLINEI. Examen+evaluare pe parcurs

FIȘA DISCIPLINEI FILOSOFIE, CULTURĂ ȘI COMUNICARE / MASTER ÎN FILOSOFIE

FIŞ A DISCIPLINEI. 6. Competenţele specifice acumulate

MS POWER POINT. s.l.dr.ing.ciprian-bogdan Chirila

Propuneri pentru teme de licență

ISBN-13:

FIŞA DISCIPLINEI. 2. Date despre disciplină 2.1 Denumirea disciplinei MANAGEMENT FINANCIAR

Excel Advanced. Curriculum. Școala Informală de IT. Educație Informală S.A.

FIȘA DISCIPLINEI (conf. metotologiei de implementare a CNCIS OMECTS nr / , Anexa 3)

PROGRAMA ANALITICĂ a disciplinei Procesarea digitala a semnalelor. Numărul de ore pe semestru C S L P finală C S L P Total 3 2 E

FIŞA DISCIPLINEI. Examen+evaluare pe parcurs

2/16

Metrici LPR interfatare cu Barix Barionet 50 -

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timişoara

FIŞA DISCIPLINEI. 4.2 de competenţe

FACULTATEA DE INGINERIA PETROLULUI SI GAZELOR

Procesarea Imaginilor

FIȘA DISCIPLINEI. 3.4 Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 6

Facultatea de Inginerie

Textul si imaginile din acest document sunt licentiate. Codul sursa din acest document este licentiat. Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND

MINISTERUL EDUCAŢIEI ŞI CERCETĂRII ŞTIINŢIFICE UNIVERSITATEA AGORA DIN MUNICIPIUL ORADEA FACULTATEA DE ŞTIINŢE JURIDICE ŞI ADMINISTRATIVE

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT. Anul de studiu: 2, semestrul: 1

2. Setări configurare acces la o cameră web conectată într-un router ZTE H218N sau H298N

FIŞA DISCIPLINEI. DI Numărul de credite: 10. DS Total ore din planul de învăţământ

FIŞA DISCIPLINEI Tipul de evaluare 1

MEMORIU JUSTIFICATIV PENTRU SCOATEREA LA CONCURS A POSTULUI DE LECTOR POZ. 25, DIN STATUL DE FUNCTII AL DEPARTAMENTULUI DE STUDII ROMÂNEŞTI

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ

UNIVERSITATEA "DUNĂREA DE JOS" GALAŢI FACULTATEA

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ

FIŞA DISCIPLINEI. - Examinări 2 Alte activităţi Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 12

FIȘA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituția de învățământ superior

Metoda de programare BACKTRACKING

Ministerul Educaţiei Naționale și Cercetării Științifice

FIŞA DISCIPLINEI. 2. Date despre disciplină. 3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

FIŞA DISCIPLINEI în conformitate cu planul de învățământ valabil pentru anul

REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC

Mecanismul de decontare a cererilor de plata

Laborator 2. Definirea tablourilor şi a funcţiilor (în linia de comandă) în Matlab 7.0

FIŞA DISCIPLINEI. 2.6.Semestrul VI

GHID DE TERMENI MEDIA

FIŞA DISCIPLINEI. Ateliere cu suprafata corespunzatoare numarului de studenti ai grupei, dotate cu plansete. seminarului/laboratorului

Reţele Neuronale Artificiale în MATLAB

NOTE PRIVIND MODELAREA MATEMETICĂ ÎN REGIM CVASI-DINAMIC A UNEI CLASE DE MICROTURBINE HIDRAULICE

FIŞA DISCIPLINEI. 3.7 Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 6

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeș-Bolyai

FIȘA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituția de învățământ superior

FIŞA DISCIPLINEI. proiect 2.4 Anul de studiu Semestrul Tipul de evaluare Ex 2.7 Regimul disciplinei DI

Solutii avansate pentru testarea si diagnoza masinilor industriale.

INFORMAȚII DESPRE PRODUS. FLEXIMARK Stainless steel FCC. Informații Included in FLEXIMARK sample bag (article no. M )

FIŞA DISCIPLINEI. 2.6 Tipul de evaluare. laborator (lp) /stagii 3.4 Total ore din planul de învăţământ 28 din care: 3.5. curs

MANAGEMENTUL CALITĂȚII - MC. Proiect 5 Procedura documentată pentru procesul ales

ANTICOLLISION ALGORITHM FOR V2V AUTONOMUOS AGRICULTURAL MACHINES ALGORITM ANTICOLIZIUNE PENTRU MASINI AGRICOLE AUTONOME TIP V2V (VEHICLE-TO-VEHICLE)

Auditul financiar la IMM-uri: de la limitare la oportunitate

FIŞA DISCIPLINEI PMR1710

FIŞA DISCIPLINEI. 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca

FIŞA DISCIPLINEI. 3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice) 3.1 Număr de ore pe săptămână 4 Din care:

0270.1OB04S ANEXA nr. 3 la metodologie OMECTS 5703/2011 UG N-NA 01 O I,II 04 FIŞA DISCIPLINEI

Calculatoare Numerice II Interfaţarea unui dispozitiv de teleghidare radio cu portul paralel (MGSH Machine Guidance SHell) -proiect-

Transcription:

FIȘA DISCIPLINEI (COD PO-09_F-01) 1. Date despre program 1.1 Instituția de învățământ superior UNIVERSITATEA TEHNICĂ DE CONSTRUCȚII BUCUREȘTI 1. Facultatea Utilaj Tehnologic 1.3 Departamentul Matematică şi Informatică 1.4 Domeniul de studii Utilaje tehnologice pentru construcţii 1.5 Ciclul de studii 1) Licenţă 1.6 Programul de studii / Calificarea Inginerie mecanică. Date despre disciplină.1 Denumirea disciplinei PROGRAMAREA ŞI UTILIZAREA CALCULATOARELOR. Codul disciplinei.3 Titularul activităților de curs Lector dr. mat. Iuliana Iatan.4 Titularul activităților de laborator Lector dr. mat. Iuliana Iatan As. dr. mat. Bogdan Sebacher.4 Anul de studii I.5 Semestrul II.6 Tipul de evaluare (E, CO, V, PR) CO.7 Regimul disciplinei 3. Timpul total estimat (ore pe semestru de activități didactice) Conținut ) Obligativitate 3) DF DI 3.1 Număr de ore pe săptămână din care: 3.4 Total ore din planul de învățământ 8 din care: Distribuția fondului de timp 3. Curs - 3.3 laborator 3.5 Curs - 3.6 laborator 8 ore Studiu după manual, suport de curs, bibliografie și notițe 1 Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platforme de specialitate și pe teren 1 Pregătire seminarii / laboratoare / lucrări practice / proiecte, teme, referate 14 Tutoriat - Examinări 40 Alte activități - 3.7 Total ore studiu individual 78 3.8 Total ore pe semestru 106 3.9 Numărul de credite Pag. 1 din 6

4. Precondiții (acolo unde este cazul) 4.1 de curriculum Laboratoarele de Matlab corespunzătoare prezentei discipline sunt elaborate în fomat multimedia, fiind disponibile pe site-ul: http://iulianaiatan.synthasite.com 4. de competențe Utilizare Mathcad/ Mathematica 5. Condiții (acolo unde este cazul) 4.1 de desfășurare a cursului 4. de desfășurare a proiectelor Listă proiecte- aplicaţii Matlab 1. Rotaţia cuadricelor utilizând cuaternioni.. Rotaţia conicelor utilizând numere complexe. 3. Aplicarea testului Chauvenet privind eliminarea datelor afectate de erori aberante. 4. Aplicarea testului Young pentru identificarea erorilor sistematice. 5. Ajustarea matematică a datelor experimentale. 6. Construirea modelelor seriilor de timp utilizând metodologia Box- Jenkins. 7. Utilizarea procolului de interfaţă Mathlink pentru realizarea conexiunii dintre Mathematica şi Matlab. 3 8. Studiul curbelor din utilizând Matlab. 9. Explorarea seriilor Fourier utilizând Matlab. 10. Implementarea pe calculator a algoritmilor pentru obţinerea unei expresii canonice pentru o formă pătratică, utilizand metoda Jacobi și metoda valorilor proprii. 6. Competențe specifice acumulate 6.1 Competențe profesionale Scopul prezentei discipline este de a încorpora pachetul de programe Matlab, care are o vastă aplicabilitate atât în domeniul matematicii cât al ingineriei, pentru a consolida conceptele care sunt predate în cadrul celorlalte discipline studiate. Deşi Matlab-ul a fost scris inițial în Fortran de Cleve Molder, versiunea sa actuală este scrisă în C, de către MathWorks Inc. Disponibilitatea sa este asigurată pe mai multe platforme: IBM, Macintosh, Sun, HP, Bull și mai multe mașini paralele. Considerat cea mai populară platformă de programare, Matlab-ul a fost întotdeauna un instrument excelent pentru efectuarea de cercetare experimentală și demonstrarea conceptelor teoretice. Prima lecţie de laborator debutează cu prezentarea noţiunilor elementare privind programul de calcul tehnic Matlab 7.0 (specializat în operarea cu matrice și vectori) şi aplicaţiile acestuia în calcule matematice fundamentale. MATLAB este un sistem interactiv și ușor de utilizat pentru calcule numerice, simbolice și reprezentări grafice pentru ingineri și matematicieni. Spre deosebire de alte limbaje de programare studiate (Mathematica, Mathcad), Matlab-ul poate fi uşor extins cu funcţiile/ scripturile create de utilizator. Un alt avantaj al MATLAB-ului este portabilitatea sa, în sensul că aceeași porțiune de cod poate fi folosit pe diferite platforme fără modificări. De asemenea, Matlab-ul dispune de un instrument suplimentar Simulink, proiectat pentru modelarea și simularea sistemelor dinamice atât continue cât şi discrete (ecuaţiile diferenţiale joacă un rol crucial în problemele inginereşti), folosind reprezentarea sub formă de scheme bloc. Un bloc va efectua unele operațiuni predefinite asupra intrărilor sale și va produce un semnal de ieșire, care poate fi transmis unui alt bloc, prin intermediul conexiunilor existente între blocuri. Ca orice mediu de programare, Matlab lucrează fie în modul linie de comandă, fie cu programe conţinute în fişiere. Un program Matlab poate fi scris sub forma fişierelor script sau a fişierelor de tip function. După terminarea execuţiei unei funcţii, numai variabilele de ieşire ale acesteia vor rămâne în memoria calculatorului, în timp ce în cazul unui script rămân în memorie toate variabilele cu care acesta a operat. Fiecare lecţie de laborator permite dezvoltarea unor noi concepte din Matlab aplicarea imediată a acestora în cazuri practice. Pag. din 6

6. Competențe transversale Personal, consider că fiecărui curs de matematică inginerească trebuie să-i corespundă un software, care să permită implementarea acestuia, așa cum se întâmplă în cazul cursurilor de la universitățile din străinătate. În mediul academic, Matlab-ul este necesar pentru predarea Algebrei liniare, geometrie analitice şi diferenţiale, Analizei matematice, Analizei numerice, Ecuaţiilor diferenţiale, Probabilităţilor şi Statisticii, Optimizării, Prelucrarării semnalelor, Logicii Fuzzy, Algoritmilor Genetici, Reţelelor neurale, Modelării şi simulării şi în cercetarea ştiinţifică. În domeniul industrial, Matlabul este utilizat pentru modelarea şi simularea unor probleme practice de inginerie. Ca şi Mathematica, Matlab dispune de funcţii specializate pentru implementarea seriilor Fourier, transformatei Fourier, transformatei Laplace şi transformatei în Z. Tranformata Fourier şi transformata în Z sunt cruciale pentru prelucrrea digitală a imaginilor. În loc de a păstra imaginea se păstrează transformata Fourier a acesteia. Seriile Fourier se folosesc în toate domeniile fizicii, matematicii şi tehnicii. De exemplu, seriile Fourier se utilizează în studiul multor probleme de fizică, care sunt modelate prin ecuaţii cu derivate parţiale. Transformata Fourier constituie generalizarea seriei Fourier la funcţiile neperiodice, majoritatea fiind întâlnite în inginerie. Transformata Laplace este o generalizare a transformatei Fourier, ce poate fi utilizată pentru transformarea ecuaţiilor diferenţiale în ecuaţii algebrice. Transformata Z este o generalizare a seriei Fourier. Matlab are interfeţe de comunicare cu alte limbaje de programare precum Mathematca, C, Fortran. 1. Obiectivele disciplinei (reieșind din grila competențelor specifice acumulate) 7.1 Obiectivul general al disciplinei 7. Obiectivele specifice. Conținutul disciplinei 4) însuşirea unor cunoştinte fundamentale privind realizarea calculelor matematice fundamentale cu ajutorul Matlab-ului; utilizarea pachetului de programe Matlab 7.0, dedicat calcului numeric, simbolic şi reprezentărilor grafice în mediul academic şi sectorul industrial; consolidarea conceptelor predate în cadrul celorlalte discipline studiate prin intermediul implementării acestora în Matlab; aplicarea în cazuri practice a noţiunilor teoretice de Matlab introduse prin intermediul fiecărei lecţii de laborator; construirea de programe în Matlab, pentru diferite tipuri de aplicaţii; utilizarea Simulink-ului în modelarea și simularea sistemelor dinamice continue şi discrete. realizarea unei prezentări de ansamblu asupra Matlab-ului, evidenţiind avantajele sale şi dezavantajele sale faţă de limbajele de programare studiate anterior acestuia; construirea tablourilor în Matlab, subliniind specializarea acestei platforme de programare în operarea vectori şi matrice; definirea funcţiilor în Matlab atât în linia de comandă (ca funcţii anonime sau funcţii inline), cât şi în modul clasic, adică într-un fişier de tip function; determinarea în Matlab a soluţiei generale corespunzătoare ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale; dezvoltarea calculelor numerice şi simbolice în Matlab, cu aplicaţii în Matematică şi Inginerie; reprezentarea grafică carteziană, polară şi dinamică în Matlab, cu aplicaţii în Analiză matematică şi Ecuaţii diferenţiale; aplicarea în Matlab a metodei grafice pentru rezolvarea problemelor de programare neliniară; însuşirea noţiunilor elementare privind Simulink-ul, extensia grafică a Matlab-ului. 8.1 Curs Metode de predare Observații /nr. ore TOTAL ORE - Pag. 3 din 6

Exerciţii practice pe calculator. 8. Laborator/ proiect Metode de predare Observații / nr. ore Prezentarea generală a pachetului de programe Matlab. Calcule matematice fundamentale în Matlab. Definirea tablourilor şi a funcţiilor în Matlab: - definirea tablourilor prin: introducerea listei de elemente componente, generarea lor cu ajutorul unor instrucţiuni şi funcţii, crearea de fişiere cu extensia.m, încărcarea lor din fişiere de date externe; - prezentarea funcţiilor folosite pentru generarea tablourilor şi respectiv a funcţiilor din Matlab utilizate în calcule cu tablouri; - funcţii anonime şi funcţii inline în Matlab. Calcul simbolic în Matlab cu aplicaţii în Algebră: evidenţierea funcţiilor utilizate în vederea efectuării acestor calcule simbolice în Matlab. Rezolvarea ecuaţiilor diferenţiale în Matlab: cu variabile separabile, omogene, neomogene(liniare), diferenţiale totale, diferenţiale totale exacte, Bernoulli, Riccati, Lagrange, Clairaut, omogene/ neomogene cu coeficienţi constanţi, Euler. Rezolvarea sistemelor de ecuaţii diferenţiale în Matlab: omogene/ neomogene cu coeficienţi constanţi. Probă practică pe calculator la jumătatea semestrului. Reprezentări grafice D în Matlab: funcţii speciale care permit realizarea reprezentărilor grafice D, reprezentarea carteziană, noţiunea de fişier în Matlab, ajustarea matematică a datelor experimentelor, reprezentarea grafică a soluţiilor ecuaţiilor diferenţiale Lagrange şi Clairaut, reprezentarea polară, reprezentarea dinamică. Reprezentări grafice 3D în Matlab: funcţii speciale care permit realizarea reprezentărilor grafice 3D, rezolvarea problemelor de programare neliniară folosind metoda grafică, reprezentarea grafică a: corpurilor limitate de suprafeţe, suprafeţelor care rezultă prin îndepărtarea unei regiuni din structura acestora. Calcul numeric în Matlab cu aplicaţii în Analiză matematică: evidenţierea funcţiilor utilizate în vederea efectuării acestor calcule numerice în Matlab Calcule numerice şi simbolice în Matlab cu aplicaţii în Ştiinţe inginereşti: - implementarea seriilor Fourier, ce se folosesc în toate domeniile fizicii, matematicii şi tehnicii; - reprezentarea grafică a diferitelor sume parţiale ale seriei Fourier pentru a le compara cu funcţia originală; - reprezentarea spectrului Fourier (amplitudinea) şi spectrului de fază al seriei Fourier; - calculularea transformatei Fourier directă şi inversă (constituie generalizarea seriei Fourier la funcţiile neperiodice, majoritatea fiind întâlnite în inginerie) a unui semnal; - implementarea transformatei Laplace directă şi inversă (este o generalizare a transformatei Fourier, ce poate fi utilizată pentru transformarea ecuaţiilor diferenţiale în ecuaţii algebrice); - implementarea transformatei în Z directă şi inversă (este o generalizare a seriei Fourier). Funcții definite de utilizator în Matlab: sublinierea diferenţelor dintre un script şi un fişier funcţie, utilizarea instrucţiunilor de control logic din Matlab 7.0 (if, else, elseif, end, while,for, break), proiectarea unui filtru Butterworth de un anumit ordin şi respectiv a unui un filtru dat prin funcţia sa de transfer pentru restaurarea unui semnal alterat de zgomot, implementarea algoritmului care determină fiabilitatea unui sistem, utilizând media duratei Pag. 4 din 6

rămase de funcţionare. Introducere în Matlab Simulink. Utilizarea Simulink-ului pentru modelarea şi simularea ecuaţiilor diferenţiale. Lecţie recapitulativă de Matlab. Evaluarea studenților privind activitatea la laborator / proiect. Pag. 5 din 6 Probă pe calculator. TOTAL ORE 8 o Bibliografie curs / seminar / laborator / lucrări practice / proiect: G. Anastassiou, I. Iatan, Intelligent Routines: Solving Mathematical Analysis with Matlab, Mathcad, Mathematica and Maple, Springer, 013. G. Anastassiou, I. Iatan, Intelligent Routines II: Solving Linear Algebra and Differential Geometry with Sage, Springer, 014, 318p, ISBN 978-3-319-01966-6. R. E. Banchs, Text Mining with Matlab, Springer, 013. N.H. Bingham, John M. Fry, Regression. Linear Models in Statistics, Springer, New York, 010. D. G. Duffy, Advanced Engineering Mathematics with Matlab, Taylor & Francis, 009. M. Ghinea, V. Fireţeanu, Matlab: Calcul numeric- Grafică-Aplicaţii, ed. Teora, Bucureşti, 1998. I. Iatan, Îndrumător de laborator în Matlab 7.0, Ed. Conspress, Bucureşti, 009. A. Jeffrey, Advanced Engineering Mathematics, Harcourt/Academic Press, 00. R. K. Maddali, Modeling ordinary differential equations in Matlab Simulink, Indian Journal of Computer Science and Engineering, 3(3): 01, 406-410. J. P. Marques de Sá, Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer, 007. N. Martaj, M. Mokhtari, Matlab R009, Simulink et Stateflow pour Ingénieurs, Chercheurs et Etudiants, Springer, 010. A. Mateescu. Traitement numérique des signaux, Editions Techniques, Bucarest, 1997. R. K. Miller, Introduction to differential equations, Prentice-Hall, 00. C. Moler, Experiments with Matlab, 011, http://www.mathworks.com/moler A. Quarteroni, F. Saleri, Scientific Computing with Matlab and Octave, Springer, 006. V. Rovenski, Modeling of Curves and Surfaces with Matlab, Springer, 010. I. Toma, I. Iatan, Analiză numerică. Curs, aplicaţii, algoritmi în pseudocod şi programe de calcul, Ed. Matrix Rom, Bucureşti, 005. R. Trandafir, I. Iatan, Modelare- Simulare. Noţiuni teoretice şi Aplicaţii, Ed. Conspress, Bucureşti, 013, 30p, ISBN 978-973-100-97-. R. Tuduce, Signal Theory, ed. Bren, Bucureşti, 1998. D. Xue, Y. Chen, Solving Applied Mathematical Problems with Matlab, Taylor & Francis Group, 009. 3. Coroborarea conținutului disciplinei cu asteptările reprezentanților comunităților de experți în domeniu, asociațiilor profesionale și angajatori din domeniul aferent programului Prezentul curs este orientat în direcţia viziunilor moderne asupra învăţământului universitar, evidenţiate în cadrul procesului de la Bologna. 4. Evaluare Tip de activitate 10.1 Criterii de evaluare 10. Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota finală 10.4 Curs Corectitudinea cunostințelor Examinare finală pe calculator (colocviu) sau Completitudinea cunostințelor realizarea unui proiect Gradul de asimilare a limbajului final, ales dintr-o listă de specialitate precizată. 10.5 Seminar / laborator / lucrări practice / proiect Criterii care vizează aspectele atitudinale (prezența la curs, conștiinciozitate) Capacitatea de aplicare practică a cunoștințelor Probă practică pe calculator la jumătatea semestrului. 60% - 30%

10.6 Standard minim de performanță Criterii care vizează aspectele atitudinale (prezența la seminar, conștiinciozitate) Prezenţa la laborator şi activitatea desfăşurată în cadrul orelor de laborator. definirea funcţiilor în Matlab ca funcţii anonime sau funcţii inline; realizarea calculelor numerice şi simbolice în Matlab cu aplicaţii în Matematică şi Ştiinţe inginereşti; obţinerea cu ajutorul Matlab-ului a soluţiei generale a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale; reprezentarea grafică a curbelor şi suprafeţelor în Matlab; utilizarea Simulink-ului pentru modelarea şi simularea ecuaţiilor diferenţiale. 10% Data completării 7.10.014 Semnătura titularului de curs Semnătura titularului de seminar / laborator / lucrări practice / proiect...... Data avizării în Consiliul Facultății Semnătura Directorului de Departament..... Departamentul de management al calitӑții Data avizării: Semnătura Directorului de Departament Conf.univ.dr.mat. Matei Pavel Notă: 1) Ciclul de studii se alege una din variantele: Licență / Masterat / Doctorat; ) Regimul disciplinei (conținut) pentru nivelul de Licență se alege una din variantele: DF (disciplină fundamentală), DD (disciplină în domeniu), DS (disciplină de specialitate), DC (disciplină complementară); 3) Regimul disciplinei (obligativitate) se alege una din variantele: DI (disciplină obligatorie), DO (disciplină opțională), Dfac (disciplină facultativă); 4) Se vor detalia: conținutul cursului, numărul de ore de predare pentru fiecare capitol al acestuia, lucrări de laborator, lucrări practice, proiect şi altele, numărul total de ore, bibliografia. Pag. 6 din 6