Modalitǎţi de clasificare a datelor cantitative

Similar documents
Metrici LPR interfatare cu Barix Barionet 50 -

Subiecte Clasa a VI-a

Titlul lucrării propuse pentru participarea la concursul pe tema securității informatice

Reflexia şi refracţia luminii. Aplicaţii. Valerica Baban

Ghid identificare versiune AWP, instalare AWP şi verificare importare certificat în Store-ul de Windows

Olimpiad«Estonia, 2003

GHID DE TERMENI MEDIA

D în această ordine a.î. AB 4 cm, AC 10 cm, BD 15cm

Semnale şi sisteme. Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Departamentul de Comunicaţii (TC)

Procesarea Imaginilor

2. Setări configurare acces la o cameră web conectată într-un router ZTE H218N sau H298N

Versionare - GIT ALIN ZAMFIROIU

Structura și Organizarea Calculatoarelor. Titular: BĂRBULESCU Lucian-Florentin

Mods euro truck simulator 2 harta romaniei by elyxir. Mods euro truck simulator 2 harta romaniei by elyxir.zip

MS POWER POINT. s.l.dr.ing.ciprian-bogdan Chirila

Mecanismul de decontare a cererilor de plata

Auditul financiar la IMM-uri: de la limitare la oportunitate

Nume şi Apelativ prenume Adresa Număr telefon Tip cont Dobânda Monetar iniţial final

La fereastra de autentificare trebuie executati urmatorii pasi: 1. Introduceti urmatoarele date: Utilizator: - <numarul dvs de carnet> (ex: "9",

ARBORI AVL. (denumiti dupa Adelson-Velskii si Landis, 1962)

Itemi Sisteme de Operare

The First TST for the JBMO Satu Mare, April 6, 2018

Reţele Neuronale Artificiale în MATLAB

Textul si imaginile din acest document sunt licentiate. Codul sursa din acest document este licentiat. Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND

Aspecte controversate în Procedura Insolvenţei şi posibile soluţii

Universitatea Lucian Blaga din Sibiu Facultatea de inginerie Hermann Oberth Catedra de Calculatoare şi automatizări

Preţul mediu de închidere a pieţei [RON/MWh] Cota pieţei [%]

ISBN-13:

earning every day-ahead your trust stepping forward to the future opcom operatorul pie?ei de energie electricã și de gaze naturale din România Opcom

CERERI SELECT PE O TABELA

Update firmware aparat foto

Updating the Nomographical Diagrams for Dimensioning the Concrete Slabs

Laborator 1. Programare declarativă. Programare logică. Prolog. SWI-Prolog

CAIETUL DE SARCINI Organizare evenimente. VS/2014/0442 Euro network supporting innovation for green jobs GREENET

Proceduri stocate. Crearea procedurilor stocate. Varianta 1 În Management Studio se dă clic pe New Query ca în imaginea de mai jos: Fig.

Laborator 2 - Statistică descriptivă

Evoluția pieței de capital din România. 09 iunie 2018

Managementul referinţelor cu

1. Creaţi un nou proiect de tip Windows Forms Application, cu numele MdiExample.

Arbori. Figura 1. struct ANOD { int val; ANOD* st; ANOD* dr; }; #include <stdio.h> #include <conio.h> struct ANOD { int val; ANOD* st; ANOD* dr; }

Excel Advanced. Curriculum. Școala Informală de IT. Educație Informală S.A.

REVISTA NAŢIONALĂ DE INFORMATICĂ APLICATĂ INFO-PRACTIC

Cristina ENULESCU * ABSTRACT

Actualizarea firmware-ului pentru aparatul foto digital SLR

2. In the pattern below, which number belongs in the box? 0,5,4,9,8,13,12,17,16, A 15 B 19 C 20 D 21

Rem Ahsap is one of the prominent companies of the market with integrated plants in Turkey, Algeria and Romania and sales to 26 countries worldwide.

A Die-Linked Sequence of Dacian Denarii

X-Fit S Manual de utilizare

Class D Power Amplifiers

SAG MITTIGATION TECHNICS USING DSTATCOMS

KAJOT V.RO BLACK PLANET JOC DE NOROC CU RISC LIMITAT

Curs PowerPoint Lectia 3 Lectia 3 Formatare text si imagini

În continuare vom prezenta unele dintre problemele de calcul ale numerelor Fibonacci.

Prima. Evadare. Ac9vity Report. The biggest MTB marathon from Eastern Europe. 7th edi9on

Baze de date distribuite și mobile

EN teava vopsita cu capete canelate tip VICTAULIC

INPUT MODELLING USING STATISTICAL DISTRIBUTIONS AND ARENA SOFTWARE

Candlesticks. 14 Martie Lector : Alexandru Preda, CFTe

2. Setări configurare acces la o cameră web conectată într-un echipament HG8121H cu funcție activă de router

Propuneri pentru teme de licență

ANALIZA FUNCŢIONALĂ, O METODĂ DE MODELARE ÎN PROIECTAREA UTILAJELOR

CONSISTENŢA INTERNĂ A UNUI INSTRUMENT. O DECIZIE DIFICILĂ.

Ghid de utilizare a Calculatorului valorii U

INFORMAȚII DESPRE PRODUS. FLEXIMARK Stainless steel FCC. Informații Included in FLEXIMARK sample bag (article no. M )

Ghid pentru configurarea şi utilizarea aplicaţiei clicksign Demo

Metoda de programare BACKTRACKING

Introducere. Open GIS fundamente si concepte

SISTEME INTELIGENTE DE SUPORT DECIZIONAL. Ș.l.dr.ing. Laura-Nicoleta IVANCIU. Curs 7 Sisteme inteligente de suport decizional bazate pe RNA

STARS! Students acting to reduce speed Final report

Mai bine. Pentru c putem.

A NOVEL ACTIVE INDUCTOR WITH VOLTAGE CONTROLLED QUALITY FACTOR AND SELF-RESONANT FREQUENCY

Annual Project meeting and Workshop 8: W8. Managing research data workshop

Baza de date: tabele, date. Componentele unei B.D.: tabele, constrangeri, relatii. Entitati ale unei B.D.: formulare, interogari, rapoarte

THE THICKNESS MEASUREMENT OF WEFT KNITTED STRUCTURES MADE WITH ELASTOMERIC YARNS

CHAMPIONS LEAGUE 2017 SPONSOR:

PROCEDURA PRIVIND DECONTURILE. 2. Domeniu de aplicare Procedura se aplică în cadrul Universităţii Tehnice Cluj-Napoca

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA

TEHNOLOGII INFORMAȚIONALE ÎN SPRIJINUL AFACERII TALE

Metoda BACKTRACKING. prof. Jiduc Gabriel

2. ALOCAREA RESURSELOR UTILIZÂND SISTEMUL INFORMATIC MICRSOFT PROJECT 2003

Creare baza de data Deschidem aplicaţia Microsoft Access. Lansarea în execuţie a programului se face urmând calea:

Metode de ierarhizare utilizate în analiza statistică a întreprinderilor mici şi mijlocii în profil regional

Anexa 3 Criterii de prioritizare a investițiilor în infrastructura unităților de învățământ

PACHETE DE PROMOVARE

SPREADING CODES 1. INTRODUCTION. Ion POPA Societatea Română de Televiziune Studioul Teritorial Iaşi

Ministerul Educaţiei Naţionale şi Cercetării Ştiinţifice Olimpiada de Tehnologia Informaţiei etapa judeţeană 2 aprilie 2016

THREE CHANNELS ANALYSIS SYSTEM FOR ELECTRICAL POWER SYSTEM DISTURBANCES MEASUREMENT

INTEROGĂRI ÎN SQL SERVER

Printesa fluture. Мобильный портал WAP версия: wap.altmaster.ru

CERERI SELECT PE MAI MULTE TABELE

5.1 Definirea datelor în SQL

Clusterizarea ierarhică cu aplicaţii în analiza financiară

4. Asignarea adreselor IP

Noţiuni introductive privind pachetul software OrCAD

Dispozitive Electronice şi Electronică Analogică Suport curs 02 Metode de analiză a circuitelor electrice. Divizoare rezistive.

Grafuri bipartite. Lecție de probă, informatică clasa a XI-a. Mihai Bărbulescu Facultatea de Automatică și Calculatoare, UPB

MICROSOFT ACCESS 2007 (DE CĂUTAT???)

Proiectarea Sistemelor Software Complexe

STUDY EVOLUTION OF BIT B ERRORS AND ERRORS OF PACKAGES IN I

SINGULAR PERTURBATION DETECTION USING WAVELET FUNCTION REPRESENTATION

Transcription:

Modalitǎţi de clasificare a datelor cantitative Modul de stabilire a claselor determinarea pragurilor minime şi maxime ale fiecǎrei clase - determinǎ modul în care sunt atribuite valorile fiecǎrei clase şi deci felul în care va arǎta harta. Prin schimbarea claselor se creazǎ hǎrţi cu aspect foarte diferit. În general se urmǎreşte ca valori similare sǎ fie în aceeşi clasǎ. Cei doi factori cheie în clasificarea datelor sunt schema de clasificare utilizatǎ şi numǎrul de clase ce se doreşte a fi creat. Dacǎ datele sunt bine cunoscute se poate predetemina manual numǎrul de clase. În caz contrar ArcMap poate fi lǎsat sǎ clasifice datele utilizând scheme standard de clasificare. Cele mai frecvente scheme de clasificare sunt : natural breaks, quantile, Intervalle egale Deviatie standard.

Natural breaks (Jenks) Clasele se clasificǎ pe baza grupǎrii naturale a valorii datelor. ArcMap identificǎ punctele de rupturǎ cǎutând acele modele de grupare implicite ale datelor. Atributele sunt împǎrţite în clase acolo unde graniţele sunt marcate prin salturi mari de la o valoare la alta.

Exerciţiu 1. Clasificarea Natural breaks (Jenks) 1.Creati un proiect nou ArcMap 2.Adaugati stratul de harta JudeteRomania 3.În TOC daţi clic dreapta pe stratul pentru care doriţi să se realizeze clasificarea obiectelor. 4.Dati click pe Properties...

5. Se deschide fereastra Layer Properties in care dam click pe Symbology. 6. Dati click pe Quantities 7. Alegeti Graduated colors 8. Alegeti ca valoare POP_TOT 9. Apasati butonul Classify.si se va deschide fereastra Clasification

In cazul de fata metoda de clasificare implicita este Natural Breaks deci nu este necesara alegerea unei alte modalitati de clasificare. In fereastra Clasification putem observa pragurile pe baza carora se face clasificarea. Schimband numarul de clase in 6 sau 7 putem observa de fiecare data reorganizarea claselor in functie de praguri. Pentru exercitiul nostru vom alege valoarea numarului de clase ca fiind 5 (valoarea implicita). 10. Dati click pe OK

11. In fereastra Layer Proprieties alegeti o noua rampa de culori de la verde deschis la verde inchis 12. Dati click pe OK Rezultatul este o harta a unitatilor teritorial administrative (judete) din cadrul Romaniei clasificate in functie de populatia totala a judetului in cinci clase valorice. Clasificarea este rezultatul identificarii pragurilor in sirul de date.

Quantile Fiecare clasǎ conţine un numǎr egal de atribute. O astfel de clasificare este foarte potrivitǎ în cazul datelor liniare. Din cauzǎ cǎ datele sunt grupate dupǎ numǎr în fiecare clasǎ, harta rezultatǎ poate fi înşelǎtoare. Atribute similare pot fi plasate în clase diferite, sau atribute foarte diferite pot fi grupate împreunǎ. Aceastǎ distorsiune poate fi evitatǎ mǎrind numǎrul de clase.

Exerciţiu 2. Clasificarea Quantile 1.În TOC daţi clic dreapta pe stratul pentru care doriţi să se realizeze clasificarea obiectelor. 2.Dati click pe Properties...

3. Dati click pe Quantities 4. Apasati butonul Classify.si se va deschide fereastra Clasification 5. De la Classification Method se alege Quantile 6. Dati click pe OK ferestra Classification se va inchide 7. Dati click pe OK in fereastra Layer proprieties

Rezultatul este o harta asemanatoare hartii anterioare ce face o clasificare a unitatilor teritorial administrative (judete) din cadrul Romaniei in functie de populatia totala a judetului in cinci clase valorice utilizand metoda de clasificare Quantile.

Unde apar diferente

Intervale egale (Equal interval) Aceastǎ schemǎ de clasificare divide şirul de valori atribut în subşiruri egale. Spre exemplu în cazul unui şir de valori de la 1 la 300 şi a trei clase, fiecare clasǎ reprezintǎ un şir de 100 ( 1-100, 101-200, 201-300). Aceastǎ metodǎ accentueazǎ cantitatea de valori atribut relativ la celelalte valori. Cel mai bine se utilizeazǎ pentru şiruri de date dintr-un anumit domeniu cum ar fi tempertura şi procentele.

Exerciţiu 3. Clasificarea Intervale egale (Equal interval) 1.În TOC daţi clic dreapta pe stratul pentru care doriţi să se realizeze clasificarea obiectelor. 2.Dati click pe Properties...

3. In fereastra Symbology Dati click pe Quantities 4. Apasati butonul Classify.si se va deschide fereastra Clasification 5. De la Classification Method se alege Equal interval 6. Dati click pe OK - ferestra Classification se va inchide 7. Dati click pe OK in fereastra Layer proprieties.

Rezultatul este o harta asemanatoare hartii anterioare ce face o clasificare a unitatilor teritorial administrative (judete) din cadrul Romaniei in functie de populatia totala a judetului in cinci clase valorice utilizand metoda de clasificare Intervale egale (Equal interval).

Deviatie standard (Standard deviation) Aceastǎ schemǎ de clasificare arată cu cât variază o valoare atribut de la medie. ArcMap calculeazǎ media şi apoi genereazǎ clase adǎugând sau scǎzând din ea deviaţia standard. O pantǎ bicolorǎ accentueazǎ valorile deasupra ( în albastru) şi de de sub ( în roşu).

Exerciţiu 4. Clasificarea Intervale egale (Equal interval) 1.În TOC daţi clic dreapta pe stratul pentru care doriţi să se realizeze clasificarea obiectelor. 2.Dati click pe Properties...

3. In fereastra Symbology Dati click pe Quantities 4. Apasati butonul Classify.si se va deschide fereastra Clasification 5. De la Classification Method se alege Standard Deviation 6. Dati click pe OK - ferestra Classification se va inchide 7. Dati click pe OK in fereastra Layer proprieties.

Rezultatul este o harta asemanatoare hartii anterioare ce face o clasificare a unitatilor teritorial administrative (judete) din cadrul Romaniei in functie de populatia totala a judetului in cinci clase valorice utilizand metoda de clasificare Deviatie standard (Standard deviation). Putem observa cat de mult difera valorile fata de

In urma exercitiilor hartile unitatilor teritorial administrative (judete) din Romania clasificate in functie de populatie utilizand cele patru tipuri de clasificari au aratat astfel: Natural breaks (Jenks) Intervale egale (Equal interval) Quantile Deviatie standard (Standard deviation)