MODELE BANCARE DE DETERMINARE A BONITĂȚII

Similar documents
Aspecte controversate în Procedura Insolvenţei şi posibile soluţii

Tema seminarului: Analiza evolutiei si structurii patrimoniului

Mecanismul de decontare a cererilor de plata

Titlul lucrării propuse pentru participarea la concursul pe tema securității informatice

Auditul financiar la IMM-uri: de la limitare la oportunitate

CZU: DETERMINAREA BONITĂŢII (CREDIBILITĂŢII) AGENŢILOR ECONOMICI DE CĂTRE INSTITUŢIILE FINANCIARE

MANAGEMENTUL RISCULUI DE CREDITARE IN BANCILE DIN ROMANIA

Versionare - GIT ALIN ZAMFIROIU

CAIETUL DE SARCINI Organizare evenimente. VS/2014/0442 Euro network supporting innovation for green jobs GREENET

Structura și Organizarea Calculatoarelor. Titular: BĂRBULESCU Lucian-Florentin

RAPORTUL SG ASSET MANAGEMENT- BRD SAI PRIVIND ADMINISTRAREA FONDULUI DESCHIS DE INVESTITII SIMFONIA 1 la data de 30 iunie 2006

Modalitǎţi de clasificare a datelor cantitative

Semnale şi sisteme. Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Departamentul de Comunicaţii (TC)

INSTRUMENTE DE MARKETING ÎN PRACTICĂ:

Sistemul de indicatori de performanţă utilizaţi pe piaţa pensiilor private

Procesarea Imaginilor

Utilizarea metodelor statistice în evaluarea riscului financiar

Analiza expres a creșterii economice și a stabilității financiare a întreprinderii. conf. univ., dr., ASEM, Neli Muntean

Fondul comercial reprezintă diferenţa între costul de achiziţie al participaţiei dobândite şi valoarea părţii din activele nete achiziţionate.

NOTA: se vor mentiona toate bunurile aflate in proprietate, indiferent daca ele se afla sau nu pe teritoriul Romaniei la momentul declararii.

Metrici LPR interfatare cu Barix Barionet 50 -

Analele Universităţii Constantin Brâncuşi din Târgu Jiu, Seria Economie, Nr. 3/2009

MANAGEMENTUL CALITĂȚII - MC. Proiect 5 Procedura documentată pentru procesul ales

Informaţie privind condiţiile de eliberare a creditelor destinate persoanelor fizice - consumatori a BC MOBIASBANCĂ Groupe Société Generale S.A.

Reflexia şi refracţia luminii. Aplicaţii. Valerica Baban

2. Setări configurare acces la o cameră web conectată într-un router ZTE H218N sau H298N

GHID DE TERMENI MEDIA

Studii de cercetare cu privire la riscul de faliment

Nume şi Apelativ prenume Adresa Număr telefon Tip cont Dobânda Monetar iniţial final

FINANCIAL PERFORMANCE ANALYSIS BASED ON THE PROFIT AND LOSS STATEMENT

METODE DE EVALUARE A IMPACTULUI ASUPRA MEDIULUI ŞI IMPLEMENTAREA SISTEMULUI DE MANAGEMENT DE MEDIU

INFLUENŢA CÂMPULUI MAGNETIC ASUPRA DINAMICII DE CREŞTERE"IN VITRO" LA PLANTE FURAJERE

BANCA NAŢIONALĂ A ROMÂNIEI

earning every day-ahead your trust stepping forward to the future opcom operatorul pie?ei de energie electricã și de gaze naturale din România Opcom

DECLARAȚIE DE PERFORMANȚĂ Nr. 101 conform Regulamentului produselor pentru construcții UE 305/2011/UE

La fereastra de autentificare trebuie executati urmatorii pasi: 1. Introduceti urmatoarele date: Utilizator: - <numarul dvs de carnet> (ex: "9",

SISTEM DE ANALIZĂ BANCARĂ

panorama Radiografia microintreprinderilor din Romania / 02 Prefata / 12 / 02 Sumar / 16 / 05 / 16 / 06 / 19 / 09 CUPRINS

(Text cu relevanță pentru SEE)

FACULATEA DE ŞTIINȚE ECONOMICE SPECIALIZAREA CONTABILITATE ŞI INFORMATICĂ DE GESTIUNE LUCRARE DE LICENȚA Coordonator stiintific, Absolvent, 2009

Creditul acordat sectorului privat determinanți principali

PUNCTE DE VEDERE ASUPRA UTILIZĂRII UNOR INDICATORI DE PERFORMANŢĂ BANCARĂ

Managementul Proiectelor Software Metode de dezvoltare

/ 02 Situatia financiara a companiilor din sector / 09 / 10 CUPRINS. Modelul Altman Z-Score. Companiile din sector sub lupa Coface

Textul si imaginile din acest document sunt licentiate. Codul sursa din acest document este licentiat. Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND

ARBORI AVL. (denumiti dupa Adelson-Velskii si Landis, 1962)

MS POWER POINT. s.l.dr.ing.ciprian-bogdan Chirila

ACTA TECHNICA NAPOCENSIS

Updating the Nomographical Diagrams for Dimensioning the Concrete Slabs

RAPORT PRIVIND CERINTELE DE TRANSPARENTA SI PUBLICARE

Olimpiad«Estonia, 2003

RISCUL DE LICHIDITATE ȘI SUPRAVEGHEREA BANCARĂ PRUDENȚIALĂ EFICIENTĂ LIQUIDITY RISK AND EFFECTIVE PRUDENTIAL BANKING SUPERVISION

Aspecte privind riscul în activitatea bancara şi managementul acesteia

Model conceptual al unui sistem expert pentru asistarea deciziei financiare la nivel microeconomic

ISBN-13:

ministrul finanțelor publice emite următorul ordin:

INFLUENŢA CÂMPULUI MAGNETIC ASUPRA GERMINĂRII "IN VITRO" LA PLANTE FURAJERE

EN teava vopsita cu capete canelate tip VICTAULIC

Implicaţii practice privind impozitarea pieţei de leasing din România

POLITICA PRIVIND TRANZIȚIA LA SR EN ISO/CEI 17065:2013. RENAR Cod: P-07.6

Evaluarea acţiunilor

Evoluția pieței de capital din România. 09 iunie 2018

Subiecte Clasa a VI-a

Management. Sistem informatic pentru evaluarea eficienţei investiţiilor în informatică. Economia 1/2004

Studiu: IMM-uri din România

Software Process and Life Cycle

Preţul mediu de închidere a pieţei [RON/MWh] Cota pieţei [%]

Drd. Ionela-Cătălina (ZAMFIR) TUDORACHE Scoala Doctorală de Cibernetică si Statistică Economică Academia de Studii Economice din Bucuresti

PROCEDURA PRIVIND DECONTURILE. 2. Domeniu de aplicare Procedura se aplică în cadrul Universităţii Tehnice Cluj-Napoca

UNIVERSITATEA,,BABEŞ-BOLYAI FACULTATEA DE BUSINESS

Regulament privind aplicarea unor prevederi ale art. 104 din Legea nr. 126/2018 privind piețele de instrumente financiare - PROIECT -

PROIECT. În baza prevederilor art. 4 alin. (3) lit. b) din Legea contabilității nr.82/1991 republicată, cu modificările și completările ulterioare,

GHID PRIVIND CLIENȚII AFLAȚI ÎN LEGĂTURĂ EBA/GL/2017/15 23/02/2018. Ghid

Propuneri pentru teme de licență

EVALUATION OF THE YARN QUALITY CHARACTERISTICS THROUGH SYNTHETIC INDICATORS

ANTICOLLISION ALGORITHM FOR V2V AUTONOMUOS AGRICULTURAL MACHINES ALGORITM ANTICOLIZIUNE PENTRU MASINI AGRICOLE AUTONOME TIP V2V (VEHICLE-TO-VEHICLE)

VIRTUAL INSTRUMENTATION IN THE DRIVE SUBSYSTEM MONITORING OF A MOBIL ROBOT WITH GESTURE COMMANDS

Eurotax Automotive Business Intelligence. Eurotax Tendințe în stabilirea valorilor reziduale

ANALYSIS OF FINANCIAL PERFORMANCE BASED ON THE RELATIONSHIP BETWEEN INVESTMENTS AND CASH-FLOW

TEMATICA SI BIBLIOGRAFIA PENTRU EXAMENUL DE LICENŢĂ SESIUNEA - IULIE 2013

Ordin. ministrul finanțelor publice emite următorul ordin:

ASUMAREA RISCURILOR GHIDUL MANAGERULUI IN ACTIVITATEA DE ADMINISTRARE A RISCURILOR

A NOVEL ACTIVE INDUCTOR WITH VOLTAGE CONTROLLED QUALITY FACTOR AND SELF-RESONANT FREQUENCY

CAPITOLUL 3 ADMINISTRAREA CALITĂŢII ACTIVELOR. 2. Administrarea calităţii activelor 2.1 Riscul de credit. Elemente conceptuale

Tendințe 2015: Privire de ansamblu. Analiză micro și macro economică

Rem Ahsap is one of the prominent companies of the market with integrated plants in Turkey, Algeria and Romania and sales to 26 countries worldwide.

SAG MITTIGATION TECHNICS USING DSTATCOMS

Model statistico-econometric utilizat în analiza corelaţiei dintre Produsul Intern Brut şi Productivitatea Muncii

INFORMAȚII DESPRE PRODUS. FLEXIMARK Stainless steel FCC. Informații Included in FLEXIMARK sample bag (article no. M )

Lista temelor de licenţă pentru promoţia Conducător ştiinţific - Prof.univ.dr. Ionescu Eduard

FIŞA DISCIPLINEI. 2. Date despre disciplină 2.1 Denumirea disciplinei MANAGEMENT FINANCIAR

Ghid identificare versiune AWP, instalare AWP şi verificare importare certificat în Store-ul de Windows

LIDER ÎN AMBALAJE EXPERT ÎN SISTEMUL BRAILLE

Rolul simulărilor de criză (scenariilor de stress-test) în activitatea de management al riscurilor şi în evitarea unei noi crize

CONSIDERAŢII PRIVIND GESTIONAREA RISCULUI DE LICHIDITATEÎN INSTITUŢIILE DE CREDIT

ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREŞTI

PARLAMENTUL EUROPEAN

METODE FOLOSITE PENTRU ÎNTOCMIREA SITUAŢIILOR FINANCIARE PREVIZIONATE METHODS FOR PREPARING FORECAST FINANCIAL STATEMENTS

VII. CONTABILITATE ŞI AUDIT. STATISTICĂ

Principalele modificări ale cadrului de raportare FINREP generate de aplicarea IFRS 9

Transcription:

Viorica IOAN Dunarea de Jos University of Galati, Faculty of Economics and Business Administration MODELE BANCARE DE DETERMINARE A BONITĂȚII Practical study Keywords Creditworthiness Performance Risk Management Profit Credit JEL Classification E51, E58, G21 Abstract In the current economic situation, the issue of the bank risk management is becoming more present, and the notion of "risk" gets increasingly complicated and controversial meanings.credit analysis implies, the bank, based on information provided by the accounting documents provided by the client and relevant information from different sources to assess whether the client has the creditworthiness needed for credit, if he has the capacity to pay their debts and to assume them by signing the credit.thus, the bank aims to limit the maximum exposure to credit risk. Given the complexity of risks in banking activity, customer creditworthiness is an important area of research and application. We considered extremely important in analyzing the creditworthiness of customers both lending decision and determining banking and financial performance, focusing on the relationship risk-banking performance. This relationship is relavant for a trader whose specific activity involves a degree of risk in proportion to the potential gain from the operation undertaken.. 191

1. Introducere Dată fiind complexitatea riscurilor existente în activitatea bancară, bonitatea clienţilor reprezintă un domeniu important, de cercetare şi de aplicare, ţinând cont de prevederile impuse la nivel european. determinare a bonităţii pe baza indicatorilor consideraţi relevanţi pentru activitatea curentă şi evoluţia viitoare a firmelor. În prezenta lucrare am analizat bonitatea aceleiaşi firme prin metode specifice mai multor bănci din sistemul românesc pentru a ajunge la o concluzie generală: operaţiunile de calcul a bonităţii solicitantului de credit, deşi sunt diferite de la o instituţie de credit la alta, sunt utile şi indispensabile în analiza riscului de creditare. Toate activităţile desfăşurate de bănci implică un potenţial câştig din operaţiunea întreprinsă şi de asemenea un anumit risc proporţional implicat. Băncile,adoptă măsuri de minimizare a riscului din activitatea de creditare, pentru a putea să-şi maximizeze rentabilitatea activităţilor desfăşurate. Pentru a exista într-o economie de piaţă competiţională întreprinderile trebuie să fie foarte eficiente. Acesta este motivul pentru care toţi partenerii unei întreprinderi (investitori, creditori, bănci) sunt interesaţi să găsească şi să aplice metode de predicţie a riscului de faliment. Numai utilizând aceste metode este posibilă canalizarea eficientă a resurselor financiare si evitarea pierderilor (Negoescu, Gheorghe, Managementul riscului prin proiecte, Ed. Didactică şi Pedagogică, Bucureşti, 2003, pag. 70). Riscul de credit, denumit şi riscul de rambursare, este o consecinţă a unor întârzieri sau neplăţi integrale a ratelor la împrumutul contractat, ca urmare a unor dificultăţi pe care debitorul le întâmpină, dar şi ca urmare a unor conjuncturi sau dificultăţi sectoriale. Incapacitatea de rambursare a creditului poate proveni şi din cauza unor factori interni ai firmei, cum ar fi: calitatea şi Una din problemele importante analizate în această lucrare, problemă care apare în determinarea bonităţii, este alegerea indicatorilor pentru evaluarea posibilităţii debitorului de a-şi onora obligaţiile. Fiecare bancă şi-a creat un sistem propriu de moralitatea managementului, incapacitatea întreprinderii (referitor la tehnologie dar şi mentalitate) de a se adapta pieţei sau noului, timpul în care se încasează creanţele de la beneficiari poate determina blocaje financiare şi deci dereglări în activitatea firmei (Badiu Popa, Doiniţa Simona, Banking şi performanţă bancară: metodologii manageriale moderne, Ed. Europlus, Galaţi, 2010, pag. 127). Pentru a acoperi riscul de nerambursare a creditelor, banca utilizează în politica sa de creditare şi unele restricţii, menite să elimine riscul acestora. Dintre acestea cea mai importantă este decizia de a nu acorda credite: agenţilor economici cu management defectuos, fără perspectiva de redresare, agenţilor economici care nu contribuie cu capital propriu la finanţarea activelor circulante sau a investiţiilor şi unităţilor economice în reorganizare sau lichidare (Neţoiu, Maria Lavinia, Controlul riscului de credit, The Journal of the Faculty of Economics, Craiova, 2005, pag. 381). În vederea obţinerii unei bune analize a riscului în activitatea de creditare, banca realizează, prin intermediul ofiţerului de credite, o analiză financiară şi o analiză nonfinanciară. În cazul debitorilor persoane fizice, evaluarea performanţei financiare (Regulament BNR nr. 3/2009, M.O. nr. 200/2009) se realizează potrivit criteriilor stabilite de instituţiile de credit prin norme interne,pornindu-se de la procedura de clasificare a clientelei pe categorii de risc de nerambursare elaborată de acestea. Evaluarea performanţei financiare a unei entităţi economice din afara sectorului instituţiilor de 192

credit va conduce la încadrarea acesteia în una din cele cinci categorii de performanţă financiară. Această evaluare se va realiza potrivit normelor interne ale instituţiilor de credit pe baza unui punctaj atribuit unor factori cantitativi şi calitativi. 2. Bonitatea - calităţi şi performanţe ale agentului economic Bonitatea clienţilor este o stare de încredere şi arată calitatea activităţii desfăşurată de clienţi într-o perioadă precedentă, în prezent, dar mai ales în perspectivă, apreciată ca urmare a efectuării de către bănci a unei analize temeinice, atât de natura economico-financiară, cât şi de natura nefinanciară (Bătrâncea Maria, Bătrâncea Larisa, Standing Financiarbancar, Ed. Risoprint, Cluj Napoca, 2006, pag. 12). Performanţele financiare reflectă potenţialul economic şi soliditatea financiară a unei entităţi economice, obţinută în urma analizării unui ansamblu de factori cantitativi (indicatori economico-financiari calculaţi pe baza datelor din situaţiile financiare anuale şi periodice), şi calitativi. În procesul creditării conform Regulamentului B.N.R. nr. 3/2009, factorii cantitativi se referă la următorii indicatori: lichiditate, solvabilitate, profitabilitate, risc, inclusiv risc valutar, iar factorii cantitativi vizează aspecte legate de modul de administrare a entităţii economice, calitatea acţionariatului, condiţiile de piaţă în care aceştia îşi desfăşoară activitatea, garanţiile primare (altele decât cele care sunt acceptate la diminuarea expunerii faţă de debitor) (Regulament BNR nr.3/2009 M.O. 200/2009). 3. Categorii de bonitate După calculul indicatorilor prezentaţi pe baza situaţiilor financiare, precum şi a altor indicatori, în funcţie de bancă, fiecare primeşte un anumit punctaj care va fi ulterior luat în considerare la încadrarea într-o anumită categorie de bonitate. Prin însumarea punctajelor obţinute de client pentru fiecare indicator, stabilite de către fiecare bancă în parte, în funcţie de metodologia proprie, se obţine punctajul total pe baza căruia se face încadrarea într-una din cele 5 categorii de performanţă. Astfel conform regulamentului BNR nr. 3 din 19 martie 2009, privind clasificarea creditelor şi plasamentelor, precum şi constituirea, regularizarea şi utilizarea provizioanelor specifice de risc de credit, există: Tabelul 1. Încadrarea pe categorii de bonitate Tip de categorie Definiţia categoriei A Standard B În observaţie C Substandard D Îndoielnic E Pierdere Sursa: elaborat de autor pe baza Regulamentului BNR nr. 3/2009 Interpretarea categoriilor de bonitate se realizează astfel: - Standard, categoria A, cuprinde clienţii a căror performanţe economice şi financiare sunt foarte bune şi permit achitarea la scadenţă a dobânzii şi a ratelor. Totodată, din analiza efectuată rezultă că se prefigurează menţinerea şi în perspectivă a performanţelor financiare la un nivel ridicat; - În observaţie, categoria B, performanţele financiare sunt bune sau foarte bune, dar nu pot menţine acest nivel în perspective mai îndelungată; - Substandard, categoria C, performanţele financiare sunt satisfăcătoare, dar au o evidentă tendinţă de înrăutăţire; 193

- Îndoielnic, categoria D, performanţa financiară este scăzută şi cu o evidentă ciclicitate la intervale scurte de timp; - Pierdere, categoria E, performanţele financiare arată pierderi şi există perspective clare că nu pot fi plătite nici ratele, nici dobânzile. 4. Modele bancare de determinare a bonităţii Politicile de creditare ale instituţiilor de credit sunt foarte diferite, fiecare bancă utilizând o gamă largă de indicatori cantitativi şi calitativi, în vederea determinării bonităţii potenţialilor clienţi, motiv pentru care un agent economic poate fi încadrat de diferite bănci în categorii diferite de performanţă financiară, în funcţie de severitatea condiţiilor impuse la acordarea de credite. Pentru a evidenţia acest aspect, am determinat performanţa financiară pentru agentul economic S.C. Meda S.R.L, prin prisma diferitelor condiţii de creditare practicate de bănci, prezentând limitele diferite de încadrare precum şi indicatorii diferiţi luaţi în calcul la determinarea ratingului de credit pe baza criteriilor cantitative, dar mai ales pe importanţa diferită acordată de instituţiile de credit criteriilor calitative, necuantificabile, ce pot sta de asemenea la baza deciziei de creditare. Modelul Băncii Comerciale Modelul de evaluare a bonităţii unui agent economic utilizat de Banca Comercială Română, pune un accent deosebit pe performanţele economice şi financiare ale acestuia. Informaţiile înscrise de agentul economic în documentul Situaţia patrimoniului reprezintă baza de calcul a principalilor indicatori economici şi financiari care redau performanţa firmei în cadrul acestui model (Bran, Paul, Relaţii financiarbancare ale societăţilor comerciale, Ed. Tribuna Economică, Colecţia Ghid Personal, Bucureşti, 1994, pag 261). Principalii indicatori din cadrul modelului sunt: a. Lichiditatea patrimonială (Lp): b. Solvabilitatea (S) c. Rentabilitatea financiară (Rcp) d. Rotaţia activelor circulante (Rac) e. Dependenţa de pieţele de aprovizionare şi de desfacere. f. Garanţii. Analiza performanţelor economicofinanciare a firmelor se realizează după criteriile menţionate mai sus, prin acordarea de puncte la fiecare criteriu, astfel: Nr. crt. 1. 2. 3. 4. 5. Tabelul 2. Criterii de evaluare a analizei performanţelor economico-financiare Criteriul de evaluare Lichiditatea patrimonială (Lp = Active term.scurt/pasive term.scurt) Solvabilitatea (S = Capital propriu/pasiv) Rentabilitatea financiară (Rf = Profit brut/capital propriu) Rotaţia activelor circulante (Nac = Cifra de afaceri/active circulante) Dependenţa de pieţe (aprovizionare-desfacere) Aprovizionare: din ţară (At); din import (Ai) Desfacere: în ţară (Dt); la export (De) 6. Garanţii Limite de Puncte valori <80 % -2 80-100 % -1 100-120 % +1 120-140 % +2 140-160 % +3 >160 % +4 <30 % 0 30-40 % 1 40-50 % 2 50-60 % 3 60-70 % 4 70-80 % 5 >80 % 6 <0 0 0-10 % 3 10-30 % 4 <5 1 5-10 2 >10 4 At>50%; 4 De>50% Ai>50%; 3 De>50% At>50%; 2 Dt>50% Ai>50%; 1 Dt>50% Depozite 4 gajate 194

Gajuri, ipoteci Achizitii din credite Cesionare creante Sursa: elaborat de autor după Norme metodologice BCR Analiza performanţelor economicofinanciare ale unei firme conduce la încadrarea firmei, pe baza grilei BCR, în una din categoriile: Tabelul 3. Încadrarea firmei pe baza grilei BCR Categoria Total puncte Situaţia economică - financiară - gradul de risc A >20 Foarte bună - se pot acorda credite B 16-20 Bună - se pot acorda credite C 11-15 Oscilantă - prezintă risc ridicat D 6-10 Risc deosebit - nu prezintă garanţii pentru acordare credite E 0-5 Deosebit de precară - fără garanţii pentru acordare de credite Sursa: elaborat de autor după Norme metodologice BCR Se apreciază că firmele care acumulează peste 16 puncte (categoriile A şi B) prezintă o situaţie economico-financiară bună şi, în consecinţă, se recomandă acordarea unui credit. Firmele care acumulează între 11 şi 15 puncte prezintă un grad ridicat de risc şi, în consecinţă, un eventual credit se poate acorda în condiţiile unei prime de risc relativ ridicată. De asemenea, firmele respective vor trebui urmărite atent din punct de vedere al solvabilităţii şi la primul semn de neîncredere vor trebui luate măsuri care se impun pentru recuperarea creditelor. Firmele care acumulează până la 10 puncte (catego riile D şi E) nu prezintă suficiente garanţii pentru acordarea unui credit. 3 2 1 Grila de punctaj privind bonitatea conform modelului BCR a întreprinderii analizate se calculează după cum urmează: Tabelul 4. Încadrarea firmei S.C. Meda S.R.L. Criteriul de performanţă 1. Lichiditate patrimonială (Lp) 2. Solvabilitate (S) 3. Rentabilitate financiară brută (Rfb) 4. Rotaţia activelor circulante (Nac) 5. Dependenţa de pieţe (%) At>50%; Dt>50% 6. Garanţii Depozite, gaj Anul precedent 2011 Anul curent 2012 Nivelul Puncte Nivelul Puncte 151,15 3 253,84 4 26,17 0 31,75 1 4,23 3 17,86 4 321 4 302 4 2 At>50%; Dt>50% 7 Depozite, gaj Total puncte 19 22 Sursa: elaborat de autor În continuare am realizat un grafic în care se poate observa evoluţia indicatorilor de bonitate ai întreprinderii analizate calculaţi conform grilei BCR. Figura 1. Evoluţia indicatorilor de bonitate S.C. Meda S.R.L. Sursa: elaborat de autor Punctajul acumulat este în creştere având în vedere că în anul 2011 întreprinderea era încadrată în categoria B, cu o situaţie economico-financiară bună, şi viabilă pentru acordarea unui împrumut, iar în anul 2012 a fost încadrată într-o categorie 2 7 195

superioară, A, cu un punctaj de 22 puncte şi o situaţie economică foarte bună, sigură pentru bancherul ce va acorda creditul. Modelul Băncii Române de Dezvoltare - Groupe Société Generale Banca Română de Dezvoltare caracterizează calitatea bonităţii unui agent economic prin prisma obligaţiilor financiare pe care acesta şi le asumă în urma creditului acordat de către bancă şi a capacităţii acestuia de a le achita la timp. Astfel, modelul elaborat de Banca Română de dezvoltare se stabileşte pe baza unor indicatori care vizează aspectul menţionat anterior. Indicatorii financiari utilizaţi în prezent şi formulele de calcul sunt: solvabilitatea patrimonială, gradul de îndatorare,lichiditatea totală, lichiditatea imediată, rentabilitatea, gradul de acoperire a cheltuielilor din venituri. Cuantificarea performanţei financiare a fiecărui client şi încadrarea acestuia în categoria de performanţă se efectuează în funcţie de limitele procentuale prevăzute pe fiecare indicator, prezentate într-o anexă la normele de creditare BRD-SG. Pentru fiecare indicator de performanţă financiară a clientului, în funcţie de încadrarea acestuia în limitele stabilite, se acordă următoarele punctaje: 10 puncte pentru indicatorii care se încadrează la categoria A; 8 puncte la cei din categoria B; 5 puncte la cei din categoria C; 2 puncte la cei din categoria D; 0 puncte la cei din categoria E. Banca Română de Dezvoltare grupează agenţii economici pe cele cinci tipuri de categorii de bonitate pe baza indicatorilor de performanţă financiară din următorul tabel: Nr. crt. Criterii de apreciere % 1. Rentabilitatea în funcţie de cifra de afaceri 2 Lichiditatea imediată 3. Solvabilitatea patrimonială 4. Gradul de îndatorare 5. Gradul de acoperire a cheltuielilor din venituri Tabelul 6. Criterii de performanţă financiară ale BRD Categorii de credite Categ. A Categ. B Categ. C Categ. D Categ. E > 5,2 2,1-5,0 1,31-2,00 0,0-1,30 Pierdere > 110,0 85,1-110,0 65,1-85,0 50,1-65,0 < 50,0 > 50,0 40,1-50,0 30,1-40,0 20,1-30,0 < 20,0 0-30,0 30,1-50,0 50,1-65,0 65,1-80,0 > 80 > 105,1 103,1-105,0 102,1-103,0 100-102,0 >100,0 Total punctaj 41-50 26-40 11-25 1-10 0 Sursa: grila de creditare Norme metodologice BRD Fiecare categorie descrie performanţele agentului economic, în funcţie de categoria de performanţă în care este încadrat, pe care le-am sintetizat în tabelul următor: (Grila de creditare Norme metodologice BRD) 196

Tabelul 7. Clasificarea societăţilor în funcţie de categoria de performanţă Categoria de Caracteristici performanţă A Performanţele financiare sunt foarte bune B Performanţele financiare sunt bune sau foarte bune, dar nu pot menţine acest nivel în perspectivă mai îndelungată C Performanţele financiare sunt satisfăcătoare, dar au o evidentă tendinţă de înrăutăţire D Performanţele financiare sunt scăzute şi cu o evidentă ciclicitate la intervale scurte de timp E Performanţele financiare arată pierderi Punctaj total între 41 şi 50 între 26 şi 40 între 11 şi 25 între 1 şi 10 Sursa: grila de creditare Norme metodologice BRD 0 Management Intercultural În continuare, am aplicat modelul Băncii Române de Dezvoltare pentru agentul economic analizat S.C. Meda S.R.L., pentru cei doi ani analizaţi 2011 si 2012, obţinând rezultatele prezentate în tabelul următor: În evaluarea riscului în activitatea de creditare, analistul de risc va analiza atât aspectele nonfinanciare, cât şi pe cele financiare ale clientului. Limitele procentuale ale indicatorilor de performanţă financiară sunt prezentate în tabelul următor: Nr. crt. Tabelul 8. Categorii de credite în funcţie de indicatorii de bonitate Criterii de apreciere % 1. Rentabilitatea în funcţie de cifra de afaceri Categorii de credite Categ. A10 Categ. B8 Categ. C5 Categ. D2 Categ. E0 > 5,2 2,1-5,0 1,31-2,00 0,0-1,30 Pierdere 2 Lichiditatea imediată > 110,0 85,1-110,0 65,1-85,0 50,1-65,0 < 50,0 3. Solvabilitatea patrimonială > 50,0 40,1-50,0 30,1-40,0 20,1-30,0 < 20,0 4. Gradul de îndatorare 0-30,0 30,1-50,0 50,1-65,0 65,1-80,0 > 80 5. Gradul de acoperire a cheltuielilor din venituri > 105,1 103,1-105,0 102,1-103,0 100-102,0 Sub 100,0 Total punctaj 41-50 26-40 11-25 1-10 0 Sursa: grila de creditare Norme metodologice BRD Indicatorii financiari necesari pentru determinarea bonităţii agentului economic S.C. Meda S.R.L., după metoda BRD, pentru cei doi ani consecutivi se calculează şi înregistrează următoarele valori: 1. Solvabilitatea patrimonială 197

47686 KSP 100 64.74 47686 25970 52785 KSP 100 85.63 52785 8852 2. Gradul de îndatorare 25970 KGI 100 14.25 182192 8852 KGI 100 5.32 166212 3. Lichiditatea totală 108852 0 Klt 151.15 72014 106560 0 Klt 253.84 41978 4. Lichiditatea imediată 108852 107230 Kli 100 2.25 72014 106560 105541 Kli 100 2.42 41978 5. Rentabilitatea 772 KRr 100 0.22 348435 5099 KRr 100 1.58 322080 6. Gradul de acoperire a cheltuielilor din venituri 29215 KGCVt 100 100.57 29047 27015 KGCVt 100 102.99 26229 Sintetizata această analiză a situaţiei financiare a firmei, este prezentată în tabelul următor: Tabelul 9. Analiza situaţiei financiare a S.C. Meda S.R.L. Anul precedent Anul curent 2012 Criteriul de performanţă 2011 Nivelul Puncte Nivelul Puncte 1. Solvabilitatea patrimonială 64,74 A10 85,63 A10 2. Gradul de îndatorare 14,25 A10 5,32 A10 3. Lichiditatea totală 151,15 A10 253,84 A10 4. Lichiditatea imediată 2,25 B8 2,42 B8 5. Rentabilitatea 0,22 D2 1,58 C5 6. Gradul de acoperire a 100,57 D2 102,99 C5 cheltuielilor din venituri Total puncte 42 48 Sursa: elaborat de autor folosind grila de creditare şi Norme metodologice BRD Graficul evoluţiei indicatorilor de bonitate ai S.C. Meda S.R.L. calculaţi după metoda de determinare a bonităţii BRD arată o creştere semnificativă a fiecăruia dintre aceştia după cum urmează: 198

Figura 2. Evoluţia indicatorilor de bonitate 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2012 2011 solvabilitate grad de indatorare lichiditate totala lichiditate imediata rentabilitate grad de acoperire a ch din ven Sursa: elaborat de autor Având în vedere calculele realizate prin intermediul metodologiei de determinare a bonităţii prin BRD, se apreciază că întreprinderea S.C. Meda S.R.L. se încadrează în categoria A de bonitate, cu un punctaj în creştere de la un an la altul, astfel că poate fi apreciata, având performanţe financiare foarte bune, cu tendinţe evidente de menţinere a acestora şi in perspectiva şi poate fi creditată fără restricţii din partea bancherului. Întreprinderea îşi poate îndeplini astfel obligaţiile, reprezentate de plata ratelor şi a dobânzilor aferente contractului de credit semnat cu instituţia de credit si a altor obligaţii fiscale. Din analiza bonităţii aceleiaşi firme prin metode specifice celor doua bănci din sistemul bancar românesc am ajuns la o concluzie generală: firma are performanţe bune şi poate fi creditată, evoluţia acesteia este ascendentă şi se prefigurează menţinerea acestora în viitor. Deşi fiecare instituţie de credit, după analiza rezultatelor, are certitudinea că S.C. Meda S.R.L. este un client a cărei capacitate de îndeplinire a obligaţiilor este corespunzătoare, creditarea se realizează în condiţii diferite în funcţie de sistemul de creditare propriu fiecăreia dintre ele. Bibliografie [1] Badiu Popa, D. S. (2010). Banking şi performanţă bancară: metodologii manageriale moderne, Galaţi, Editura Europlus. [2] Bătrâncea, M., Bătrâncea, L. (2006). Standing Financiar-bancar, Cluj Napoca, Editura Risoprint. [3] Bran, P. (1994). Relaţii financiar -bancare ale societăţilor comerciale, Bucureşti, Editura Tribuna Economică, Colecţia Ghid Personal. [4] Dumitrescu, G. (2010). Studii de cercetare cu privire la riscul de faliment. Modele şi metode de previzionare, Revista de statistică, accesată online la adresa www.revistadestatistica.ro/articole/2010/a7_ro_ 4_2010.pdf (accesat 30 septembrie 2013). [5] Hondler, M., Loeg, J., Portier, G. (1989). Le score de l entreprise, Nouvelles Editions Fiduciaires. [6] Imireanu, M. (1995) Tehnica şi practica operaţiunilor bancare, Bucureşti, Editura Tribuna Economică. [7] Mereuţă, C., coord. (1994). Analiza diagnostică ale societăţilor comerciale în economia de tranziţie, Bucureşti, Editura Tehnică. [8] Negoescu, G. (1995). Risc şi incertitudine în economia contemporană, Galaţi, Editura Alter Ego Cristian. [9] Negoescu, G. (1998). Bonitatea agenţilor economici, Galaţi, Editura Algorithm. [10] Negoescu, G. (2003). Managementul riscului prin proiecte, Bucureşti, Editura Didactică şi Pedagogică. 199

[11] Neţoiu, M. L. (2005). Controlul riscului de credit, The Journal of the Faculty of Economics, Craiova. [12] Neţoiu, M. L. (2005). Controlul riscului de credit, The Journal of the Faculty of Economics, Craiova. [13] Petrescu, S. (2005). Analiză Financiară Aprofundată, Iaşi, Editura Universităţii Al. I. Cuza. [14] Stancu, I. (1993). Gestiunea financiară a agenţilor economici, Bucureşti, Editura Economică. [15] Stancu, I. (1993). Gestiunea financiară a agenţilor economici, Bucureşti, Editura Economică. [16] Institutul Bancar Român (2006). Principii de creditare. Analiza clientului, sesiunea 3. [17] Institutul Bancar Român (2007). Analiza financiară în creditare, sesiunea 3. [18] Norme metodologice de creditare BRD. [19] Norme metodologice de creditare BCR. [20] O.U. 99/2006 privind instituţiile de credit şi adecvarea capitalului, completată şi modificată prin Legea 227/2007. [21] Regulament BNR nr. 3/2009, M.O. nr. 200/2009. [22] Regulament BNR nr. 3/2009, M.O. 200/2009. [23] Regulament nr. 3 din 19 martie 2009 privind clasificarea creditelor şi plasamentelor, precum şi constituirea, regularizarea şi utilizarea provizioanelor specifice de risc de credit, art. 15. 200